近年来,工行徐州分行不断强化数据赋能作用,充分利用总分行数据平台,打破行内外数据壁垒,凝练数据分析思路,进一步提升数据识别、应用能力,加快释放数据要素潜能,不断创新数字化风险防控手段,用数据赋能风险防控。
在代发领域场景方面,该行创新启用总行GAB系统进行徐州医保代发支付业务,建筑工人工资代发业务、徐州财政阳光工资代发业务,全流程智慧化运行,杜绝数据被篡改的安全隐患。目前,GAB系统支持跨行代发,实现养老、医保、工资、数字人民币等资金跨行平台支付,保证数据安全、提高处理效率。
在信息安全领域场景方面,该行依托总行RPA新一代机器人流程自动化服务平台,开发徐州分行文档安全扫描明细通知系统,省去大量时间和人力,避免大量重复冗杂工作,提高效率。另一方面,最大限度避免人工处理带来的遗漏和误发,提高工作精准度。
在账户管理领域场景方面,配合人行开展打击贩卖银行卡违法犯罪活动,开发徐州分行断卡行动数据查询系统,便于网点处理好开户审核与提升客户服务效能间的关系。该系统还为业务管理部门进行非现场检查与考核提供了抓手,个金部门业务监督检查人员可以通过系统查询网点查询日志、统计网点查询数据、与工行开户进行对比来检查网点是否在开户前进行“断卡清单”查询操作,将账户风险遏制在萌芽阶段,提升账户风险防控效能。
在反欺诈领域场景方面,充分利用工行大数据优势,联动公安、人行建立“汉盾”资金反诈模型,成为全市首家建立反诈模型的金融机构。该模型建立使用以来,徐州公安依托该反诈模型,在“汉盾行动”中累计成功预警案件1356起,大额案件预警劝阻率超九成,彰显了工行数字化风险防控的强大力量。 龚 轩