中国电信申请无线信号强度分布预测专利，通过训练后的深度神经网络预测无线信号强度分布情况，仅需输入基站当前的发射功率，处理过程更加简便_资讯

中国电信申请无线信号强度分布预测专利，通过训练后的深度神经网络预测无线信号强度分布情况，仅需输入基站当前的发射功率，处理过程更加简便

金融界

2024-01-02 18:12:18

金融界2024年1月2日消息，据国家知识产权局公告，中国电信股份有限公司申请一项名为“无线信号强度分布预测方法、装置、设备及介质“，公开号CN117335905A，申请日期为2022年6月。

专利摘要显示，本公开提供了一种无线信号强度分布预测方法、装置、设备及介质，涉及无线通信技术领域。该方法包括：获取基站当前的发射功率；将发射功率输入到预先训练的深度神经网络模型中，得到预测结果，预测结果为一维数组；根据基站的传播空间大小，将一维数组复原为二维数组或三维数组，二维数组或三维数组用于表示基站的无线信号强度在传播空间的分布。根据本公开实施例，通过训练后的深度神经网络预测无线信号强度分布情况，仅需输入基站当前的发射功率，处理过程更加简便。

来源：金融界

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