AI做局、操控人类？国内多个科技大佬密集发声，猛敲警钟
人工智能算法带来的信息茧房问题，成为了2024年开年的热门话题。
媒体报道，5日，快的打车创始人陈伟星在朋友圈连续发文谴责抖音。
陈伟星称虽然自己曾经给字节跳动投资过1000万美元，也从中获利颇丰，但希望张一鸣能反思如何用 AI 爱人，而不是为钱操控人类。
据悉，陈伟星连发三条朋友圈怒怼抖音AI，认为它会为了实现自己的意图，对所有和它交互的人做局，让每一个人符合它设计的局。
“但是它做的局不是为了我们好，而是为了赚钱控制人的意识。”陈伟星称，希望它能反思如何用AI来爱人类，而不是为钱操纵人类。
陈伟星谴责的抖音AI是一种算法推荐技术（以下简称为“算法推荐”）。
根据《互联网信息服务算法推荐管理规定》，应用算法推荐技术，是指利用生成合成类、个性化推送类、排序精选类、检索过滤类、调度决策类等算法技术向用户提供信息。
简而言之，算法推荐直接或间接地决定了用户能看到什么。
此前，媒体曾经围绕今日头条、抖音和更多内容平台以算法推荐的方式制造信息茧房进行过声讨。
就在1月4日，荣耀CEO赵明在个人微博发布了《赵明X窦文涛对谈下篇·AI未来以来》，在对谈中双方谈到了信息茧房的话题。
赵明表示，对于信息茧房，“我们做手机，或者说这个产业的人，我认为我们也要有责任。”
主持人窦文涛则表示，信息茧房下的手机和电脑，就相当于人身边的“奸臣”，推送的都是自己喜欢的，自己不喜欢的就不推荐。
而在更早前，《半月谈》亦曾刊文《发力“破茧”，抗拒“信息茧房”》，该文表示：
被“投喂”的信息，不光是“同质化”的，还可以被“定制化”。
“信息茧房”带来的最大危害，就是在不知不觉中，压缩着我们的知识面，剥夺了我们独立思考以及自我纠偏的能力。
推荐算法对于目前互联网内容平台的重要性已经根深蒂固。
而近来各界的强烈反应，透露了怎样的讯息？
平台在内容推荐算法方面，是否由此走到了一个拐点？
对此，九派财经记者黄依婷和书乐进行了一番交流，本猴以为：
算法推荐带来的信息茧房，正在让越来越多的人失去思考能力。
但现阶段，内容平台非但不会放弃算法推荐，反而可能进一步隐蔽使用。
某种意义而言，算法推荐一直是字节跳动成功崛起的关键，也是构建信息茧房而被广泛诟病的一点。
尽管字节一再表示已经不再如此构建信息茧房。
但在体验上，其算法依然强烈推荐用户看过的类似话题，形成兴趣锁定、内容恒定和用户思维的停顿。
同时，这种算法推荐正在向整个互联网内容平台覆盖，成为一种高效黏住用户和绑定更多用户时间的方式，即：
用户感兴趣过的领域重点推荐，确保用户持续感兴趣，而不会关注其他领域形成跨界和认知破壁。
当下即使用户反映强烈，但内容平台已经不再如过去报刊、杂志那样做信息分类而是算法分发。
信息茧房的破壁事实上遥遥无期。
反之，由于各界已经看到了明显的算法推荐，一些隐蔽使用方式也在出现，即大量算法+少量人工。
内容平台在算法基础上，也会有人工干预，就好像热搜一样。
所以，一定的流量平抑和控制，也是存在的。
会给人一种多样性和编辑推荐的味道。
但底层逻辑依然是算法推荐。
此外，获利形式也很显而易见：有推广需求的博主们花钱购买平台推荐量，即抖音的“Dou+”或小红书的“薯条”。
不过，不同平台的需求不同。
小红书和抖音的区别也在于算法的重要程度不同。
小红书的交互性非常强，属于社区生态下的内容分发，抖音则是单向传输，受众更多只是简单互动。
算法上，抖音会更偏重于信息茧房，小红书则偏向于倡导热议。
由是观之，人工智能确实能操控人类，但操控人工智能的，依然是操控者的内心所向。
作者 张书乐，人民网、人民邮电报专栏作者，中经传媒智库专家，资深TMT产业评论人，新出版有《自媒体写作从入门到精通》（清华大学出版社）