清华大学申请车牌图像识别专利，可提高低质量车牌图像识别性能_资讯

清华大学申请车牌图像识别专利，可提高低质量车牌图像识别性能

金融界

2024-01-11 03:11:29

金融界2024年1月10日消息，据国家知识产权局公告，清华大学申请一项名为“基于深度表征学习的车牌图像识别方法及系统“，公开号CN117373010A，申请日期为2023年10月。

专利摘要显示，本发明公开了基于深度表征学习的车牌图像识别方法及系统，该方法，包括获取车牌图像样本数据送入车牌识别模型；其中，车牌识别模型，包括图像校正模块、特征提取模块、编码器和解码器；利用图像校正模块对车牌图像进行图像校正得到校正图像，并利用特征提取模块对校正图像进行特征提取得到最终特征图；将最终特征图输入至编码器得到隐含表征序列，并利用解码器对隐含表征序列进行解码得到车牌识别结果。本发明适用于识别开放场景中动态获取的车牌图像，可提高低质量车牌图像识别性能。

来源：金融界

上一篇：帮安迪取得声控灯园区防护设备专利，实现智能化照明减少电能损耗

下一篇：荣耀自研操作系统MagicOS 8.0发布

清华大学申请车牌图像识别专利，可提高低质量车牌图像识别性能

相关内容

热门资讯