清华大学申请图像分类专利，旨在解决类别数据不平衡问题_资讯

清华大学申请图像分类专利，旨在解决类别数据不平衡问题

金融界

2024-01-11 17:51:09

金融界2024年1月10日消息，据国家知识产权局公告，清华大学申请一项名为“图像分类模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质”，公开号CN117372756A，申请日期为2023年10月。

专利摘要显示，本公开提供了一种图像分类模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，旨在解决类别数据不平衡的问题。所述方法包括：将携带图像类别标签的多个图像样本输入待训练的图像分类模型，得到所述多个图像样本各自的目标图像特征；根据携带相同图像类别标签的图像样本各自的目标图像特征，确定每一图像类别的图像特征的vMF分布；对所述每一图像类别的图像特征的vMF分布进行采样，得到多个采样图像特征；根据每个所述采样图像特征和每个所述目标图像特征，生成多个图像特征对比对；基于所述多个图像特征对比对，对所述待训练的图像分类模型进行训练，得到训练好的图像分类模型。

来源：金融界

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