支撑AI算力增长需求，青云科技的“占位点”
在青云科技总裁林源看来，AI的市场机会已经来临，将会带来更大的市场需求和机会。“AI和大模型来了之后，发生的变化变多了。几乎所有的应用都需要拥抱AI技术或者被AI改造，可以看到数字化正在变成数智化。”林源强调：“新一轮的变化就是新一轮的机会。”
这也带来了对底层算力支撑需求的增长，成为了青云的“占位点”。
整体而言，青云此次发布的青云AI智算平台具备自主创新、功能完善、智能运维、成熟运营、开源开放、安全合规、中立可靠、灵活部署八大优势，具备即刻调度扩容数万卡资源、设置最短优先调度链路、支持异构平台、提升感知作业级单卡颗粒度等能力。
围绕灵活调度、高速并行存储、分布式调度与管理、多区多业务资源整合、算法开发支持、混合组网、容器推理服务平台、模型仓库（MaaS）、AI训练平台九大关键能力，青云 AI智算平台提供多元算力统一调度的同时，具备分布式调度与管理能力，并能够统一纳管多种异构硬件设备，提供开放的应用框架，既能通过智简运维运营帮助算力中心的建设者与运营者实现精细化管理，又能通过丰富的应用生态使能算力中心为最终用户快速落地业务场景。
随着大模型的爆发，AI算力需求激增，智算中心迎来了建设高峰期，但智算中心建成后的运营成为关键挑战。
林源指出，青云AI智算平台的目标客户群体是现在和未来投入计算中心建设的企业。“AI智算平台是计算中心运营者的关键工具，我们希望帮他建立从建设到运营的闭环。”
例如，青云 AI智算平台支撑运行的国家超级计算济南中心，通过一个平台，统一管理高性能计算、云计算、人工智能计算、数据存储备份、工业仿真计算等资源模块，纳管异构算力，运营多元算力，服务于科研计算应用、政务云应用、智慧城市应用等多元化业务。
需要注意的是，投资建设一个平台后产生的效益取决于平台能力，林源介绍：“因为平台能力越强，能支撑客户的业务种类越多。客户越多，盈利模式越清晰。”目前，经过3年运营后，济南中心已经实现盈利，也从侧面可以看到AI智算平台的支撑力。
林源坦承：“青云不是什么都干，青云就干自己最擅长的AI智算平台。这件事恰恰是青云差异化的价值，同时也是其他企业所需要的。”