金融界2024年1月16日消息,据国家知识产权局公告,腾讯科技(深圳)有限公司申请一项名为“基于扩散模型的模型优化方法、装置、设备、介质及产品”,公开号CN117408777A,申请日期为2023年10月。
专利摘要显示,本申请公开了一种基于扩散模型的模型优化方法、装置、设备、介质及产品,属于模型优化技术领域。该方法包括:获取推荐物序列向量及行为序列;以所述行为序列之间的行为关联关系为分析参数,更新所述历史推荐物序列向量的参数,得到第一历史推荐物序列向量;将所述第一历史推荐物序列向量和所述候选推荐物序列向量输入至所述扩散模型进行推荐物生成,得到预测物;利用得到的所述预测物作为增广训练样本训练所述序列推荐模型,得到优化后的序列推荐模型。通过上述方法生成的增广训练样本优化了序列推荐模型,提升了序列推荐模型的推荐准确度。
来源:金融界