青云QingCloud简化多元异构算力运营运维
有分析人士判断，AI市场将会迎来一波长达十年以上的热潮，AIGC在企业IT中的占比投入一定会越来越高，AI对于需求的刺激将是之前10年的10倍-100倍，算力需求也将随之出现等量的增长。而“多”恰恰是能够满足需求的保障，因为不同的算力需求其背后所调用的超算中心硬件资源也并不相同，正所谓“更多选择，更多欢笑”，已经实现盈利的国家超算济南中心就是一个很好的案例。
据悉，仅在三年前国家超算济南中心就已经拥有1000P算力与300PB以上的存储，是当时全亚洲最大的算力中心之一，包括了HPC超算、以CPU为主的传统云计算，以GPU为主的智算，其中智算兼顾了国产化需求，引入了一部分国产GPU，进而成为了一个既拥有多元算力，又具备异构算力能力的超算中心。
“投资建设一个平台后产生的效益取决于平台能力，因为平台能力越强，能支撑客户的业务种类就越多。客户越多，盈利模式越清晰。”三年前参与服务国家超算济南中心的青云科技CEO林源向媒体解释了缘何需要异构计算与多元算力。
反之，如果不拥抱多元算力，仅仅建设一个只支持某一种硬件算力为核心的超算中心，往往会后续实际运营中面临尴尬。例如，国内某大厂曾在某地建了一个计算中心，但由于只支持某一个GPU，造成当应用需求到来时，却出现了不兼容的问题，导致出现客户面变窄的问题。
青云AI智算平台可实现对于GPU算力、HPC算力、多存储系统、模型资源、数据资源的多元资源统一平台管理，实现算力平台自动资源。还可根据不同的行业需求，通过平台进行资源分发，具备分布式调度与管理能力，自动分配和管理算力资源，大幅缩短任务执行时间，提高工作效率，让客户专注于业务创新和应用开发。
“我们已经在国家超算济南中心的实践成功，证明青云平台具备能力、干过，也干成了。”林源专门表达了对于该产品的信心。青云AI智算平台作为计算中心运营者的关键工具，可以建立从建设到运营的闭环，在国家超算济南中心的案例中，不仅三年前就成功进行了实践，还助力其不仅运营得好，还实现了盈利。