原标题：粤电力A申请深度学习专利，实现船舶水尺测量自动化

金融界2024年2月3日消息，据国家知识产权局公告，广东电力发展股份有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的船舶水尺自动测量方法“，公开号CN117496414A，申请日期为2023年12月。

专利摘要显示，一种基于深度学习的船舶水尺自动测量方法，包括：1、对水尺视频加载并进行抽帧处理；2、利用多张图片对分割模型和目标检测模型进行训练，利用分割模型对拍摄的水尺视频进行抽帧并推理，得到二值化灰度图；3、对二值化灰度图进行边缘检测，得到水位线坐标，在原图上画出该线，并保存为新的原图；4、利用检测模型对新的原图进行推理，得到检测结果图；5、根据检测结果图中的字符边界框的坐标计算得到刻度尺；6、根据刻度尺和水位线坐标计算得到单张图的水尺值；7、对所有帧的水尺值进行排序，并取中间三分之一段的平均值作为实时拍摄的水尺视频的最终水尺值。本发明实现了水尺测量自动化，为水尺计重提供了基础，便于在港口贸易等行业推广。

来源：金融界