AI 开源之战打响！谷歌Gemma登上开源大模型“铁王座”，全面狙击Meta
硅谷大厂们，在这轮AI浪潮上已经卷出新高度。
当地时间2月21日，科技巨头谷歌发布号称“全球性能最强大、轻量级”的新一代开源系列模型Gemma，全面狙击Meta的开源模型Llama 2。
周三美股收盘，谷歌涨1.15%报143.84美元，总市值达到1.79万亿美元。
“ 高性能、 轻量级 ”
Gemma 是谷歌基于 Gemini 推出的4个新 LLM 模型系列。
它分为20亿、70亿两种参数规模，每个规模又分预训练和指令微调两个版本。每个参数都有基本和指令调整的变体。
其中，7B参数用于在消费级GPU和TPU上高效部署和开发；2B版本则可直接在笔记本电脑上运行。
据谷歌介绍，Gemma是一个轻量级、最先进的开放式模型，采用与Gemini模型相同的研究和技术，由Google DeepMind和谷歌其他团队开发，专为负责任的AI开发而打造。
性能方面，谷歌称Gemma 模型与Gemini共享技术和基础设施组件。与其他开放式型号相比，这使得 Gemma 2B 和 7B 能够在其尺寸范围内实现同类最佳的性能。
谷歌表示，Gemma 在关键基准上超越了更大的模型。
在18个语言理解、推理、数学等关键基准测试中，Gemma有11个测试分数超越了Meta Llama-2等更大参数的开源模型。
开发人员和研究人员可以免费访问 Gemma，以便在 Kaggle 中进行研究和开发，也可以通过 Colab 笔记本的免费套餐进行访问。
对于开发人员，谷歌还提供了各种用于 Gemma 部署的工具，包括用于 JAX、PyTorch 和 TensorFlow 中的推理和监督微调的工具链。
首次使用 Google Cloud 的用户可以获得 300 美元的 Gemma 积分；申请的研究人员可以获得高达 50万美元的 Google Cloud 积分。
开源的Gemma，无疑将会吸引软件工程师在谷歌技术的基础上进行开发，并鼓励使用其新盈利的云部门。
目前，可以通过 Colab、Hugging Face、Kaggle、Google 的 Kubernetes Engine 和 Vertex AI 以及 NVIDIA 的 NeMo访问谷歌 Gemma。
谷歌登上AI开源铁王座？
当下，AI大模型的开源之战已经打响。
近两年，OpenAI掀起了全球科技竞赛，头部科技大厂们你追我赶、厮杀甚是激烈。
前有闭源代表OpenAI 的GPT-4 Turbo大模型，但其只能通过 ChatGPT 应用程序和云 API 获得，不能在本地运行。
另一科技巨头Meta自去年 2 月以来也一直在大力进攻开放权重模型，例如LLaMA和Llama 2 。
但不管是在开源还是闭源上，谷歌是既要也要。
近一个月来，谷歌先后发布了大模型Gemini Ultra、Gemini 1.5、Gemma，大有要“拳打OpenAI，脚踢Meta”的样子。
作为曾经AI领域扛把子的谷歌，这一年多来，风头几度被抢，一直处于被压着打的境地。
在AI竞逐中，虽然OpenAI、Meta、微软等巨头一直都是很强的对手；但在AI开源上，谷歌似乎已经登上了开源大模型的铁王座。
目前，Gemma的主要竞争对手主要包括：Meta 的开源大型语言模型 Llama 2、Mistral AI 的 7B 模型、Deci 的 DecilLM 和Microsoft 的 Phi-2，以及旨在在组织自己的硬件上运行的类似小型生成式 AI 模型。
但放眼看，Gemma一马当先。
值得关注的是，Gemma还有芯片巨头英伟达的加持。
英伟达最新表示，已经和谷歌展开合作，确保 Gemma 模型在其芯片上顺利运行。
公司称，很快将开发与 Gemma 配合使用的聊天机器人软件，该软件正在开发用于在 Windows PC 上运行人工智能模型。