75岁Hinton官宣下场AI机器人；最强双语LLM「全家桶」级开源；“AI大模型+电子签”下一站在哪丨AI新零售早报
AI营销观察
《AI动画：离彻底变革还差“一层窗户纸”》
AI动画的降本增效：AI在动画创意孵化与产能的直接提升，以及动画IP开发中也有较为清晰的应用方向。AI在动画前期美术部分大大降低了试错成本和人力需求。挑战：AI还无法在某些环节替代人工， 应用成本投入与回报之间的合理模型仍存在诸多不确定性。（来源：“DRock”微信公众号）
《当合成生物学遇上AI，会发生什么？》
人工智能技术可以在数据分析等方面提升合成生物学的研发效率，也可以降低研究门槛，促进合成生物学在多个领域的应用。生物安保风险：人工智能与合成生物学的融合导致生物安全风险概率的加大， 恶意行为者可能利用人工智能技术，合成新毒素等。（来源：“瞭望智库”微信公众号）
《离职谷歌，75岁Hinton官宣下场AI机器人！加盟初创公司，师徒再联手，打造「基础模型」》
75岁的AI教父Geoffrey Hinton离职谷歌后，加入了机器人公司Vayu Robotics的咨询委员会，帮助开发AI机器人解决方案。Vayu Robotics特点：致力于打造一个基础模型，为大规模自主移动机器人提供动力。应用：计划在不同市场扩大AI机器人的产品开发，包括最后一英里交付、工厂自动化和汽车。（来源：“新智元”微信公众号）
大模型应用观察
《CogVLM：类 GPT-4V 的开源多模态大模型 | 清华唐杰&智谱》
CogVLM 的优势：在10项权威跨模态基准上取得了SOTA性能，超越或匹配谷歌的PaLI-X 55B，能回答各种类型的视觉问题，完成复杂的目标检测，甚至能带图的编程题也能给出代码。CogVLM 的方法：每层组件都添加了可训练的视觉专家模块，以实现图像特征和文本特征的深度对齐。（来源：“机器学习与AI生成制作”微信公众号）
《国产大模型开源一哥再登场，最强双语LLM「全家桶」级开源！340亿参数超越Llama2-70B》
Aquila2的优势：具有强大的推理能力、长文本处理能力和泛化能力，能够完成多种真实应用场景，如AI智能体、文献检索、代码生成等。Aquila2的开源方式：提供了一站式的语言大模型训练功能，不限制商用，分享了训练配置、优化方案和超参数，兼容多个大模型生态开源项目。（来源：“新智元”微信公众号）
《“AI大模型+电子签”，下一站在哪？》
电子签约的纯粹流程不适合与大模型结合，客户的需求已经向前后场景拓展，如智能合同等。电子签领域的专有模型需要基于通用大模型和高质量的合同数据构建，但这些数据受限于安全等因素，导致数据积累和训练难度较大，需要电子签厂商有强大的技术和行业能力。（来源：“产业家”微信公众号）【完】
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