原标题：农业银行申请系统异常检测专利，提高系统异常检测的准确度

金融界2024年2月27日消息，据国家知识产权局公告，中国农业银行股份有限公司申请一项名为“一种系统异常检测方法、装置、设备及可读存储介质“，公开号CN117609048A，申请日期为2023年11月。

专利摘要显示，本申请公开一种系统异常检测方法、装置、设备及可读存储介质，其中一种系统异常检测方法包括：获取多个系统运行数据；对多个系统运行数据进行预处理，得到多个待聚类运行数据；基于K均值聚类算法对多个待聚类运行数据进行聚类，得到聚类结果；对聚类结果进行分析，得到系统异常检测结果。可见，本申请由于是基于K均值聚类算法对系统运行数据进行聚类得到聚类结果，并且可以直接对聚类结果进行分析来得到系统异常检测结果，相比于传统的统计分析方法大大降低了人工的参与程度，提高了系统异常检测的效率；并且由于K均值聚类算法具有快速收敛和较高的聚类效果，所以能够快速、准确地识别出系统中的异常信息和行为，提高系统异常检测的准确度。

来源：金融界