原标题：腾讯公司申请应用聚类专利，提高对不同应用进行类型识别的准确度

金融界2024年2月27日消息，据国家知识产权局公告，腾讯科技（深圳）有限公司申请一项名为“应用聚类方法、装置、存储介质及计算机设备“，公开号CN117611859A，申请日期为2023年11月。

专利摘要显示，本申请公开一种应用聚类模型的训练方法，该方法利用人工智能技术：获取训练样本对；通过图像编码网络对训练样本对进行图像编码，得到第一特征矩阵和第二特征矩阵；基于第一特征矩阵和第二特征矩阵进行对比特征提取，得到第三特征矩阵和第四特征矩阵，及基于第一特征矩阵和第二特征矩阵进行聚类特征提取，得到第五特征矩阵和第六特征矩阵；基于第三特征矩阵和第四特征的确定第一损失与基于第五特征矩阵和第六特征矩阵确定的第二损失对网络参数进行迭代更新，直至达到训练结束条件。通过联合第一损失和第二损失训练出的应用聚类模型可准确学习出各应用对应的特征表示，以提升基于该特征表示的聚类准确性，从而提高对不同应用进行类型识别的准确度。

来源：金融界