进入智算时代，青云科技“准备好”的 AI产品与服务
中国工程院院士郑纬民曾预计，到2025年，我国AI算力总量将超过1800EFlops，AI算力占总算力比重超过85%。可以说，算力已经进入到了智算时代。
过去十年是以CPU为主驱动的应用革新时代，如今，GPU的采购量已经超过CPU。未来则是一个以GPU为核心的时代。青云科技在这样一个时期要支撑的将以云原生和AI的应用为主，也包括传统应用。青云科技CEO林源表示，“因为数字化转型是一个漫长的过程，青云在未来10年支撑的应用会变得更加复杂，应用对于底层算力的要求既有CPU也有GPU。同时，客户既有成本敏感的业务，也有延迟敏感的业务，业态会更加丰富，对于技术和对于平台的挑战也越来越多。”
面对新的市场需求，青云科技深入理解云对算力赋予的新价值——打破大规模通用算力、HPC算力、GPU算力的边界，延伸算力从中心到边缘与端侧的分布，明确了算力资源的统一调度、统一管理、统一运营，将发挥至关重要的作用。“AI智算平台”则是这家公司对此给出的答案。
实际上，这并非青云提出的一个纯“概念性”的东西，而是已经在国家超算济南中心取得成功实践的产品。三年前，青云开始服务国家超算济南中心，这是一个多元计算中心，同时也是一个异构算力中心，其中包括HPC超算、传统云计算（以CPU为主）、智算（以GPU为主），而且还存在国产化GPU产品的兼容。在这个建设方案里，几乎所有产业链上的厂商都在，但整个算力调度平台是由青云独家供应的。如今，国家超算济南中心已经成功运营并实现盈利。
在青云科技产品经理苗慧看来，国家超算济南中心成功实践的背后，是因为青云“AI智算平台”具备多区域业务资源整合、分布式调度与管理、AI训练平台、算法开发支持、灵活调度、混合组网、模型仓库（MaaS）、高速并行存储、容量推理服务平台等九大关键能力，可以做到“像管理本地资源一样管理AI基础设施”；同时，在芯片国产替代、智简运营运维和生态构建方面，青云也在持续迭代，具备了完整的平台能力。
除了AI智算平台外，青云还提出了“AI算力云服务”。这是一个以青云为主、对外运营的AI算力的服务，并且青云会以生态的方式一起联营AI算力云。同时对市场表示了极大的的乐观，不少AI应用的行业模型调优才刚刚开始，“现在训练都是裸金属，很简单粗暴。未来一定不是这种方式，而会是云化的、池化的。所以这才刚刚开始，AI Cloud一定是未来支撑这种应用最主流的方式。”