金融界2024年3月11日消息,据国家知识产权局公告,清华大学申请一项名为“一种辅助学习方法、装置和存储介质“,公开号CN117669778A,申请日期为2023年12月。
专利摘要显示,本申请提供一种辅助学习方法、装置和存储介质,属于数据处理的技术领域。所述方法包括获取多个任务各自对应的训练数据集输入任务学习模型中,多个任务包括目标任务和多个辅助任务;在任务学习模型的当前训练过程中,根据多个任务各自对应的训练样本数据自身的样本特征和人工标签,通过联合生成器生成新的辅助任务对应的新辅助数据和新标签,并根据多个任务以及新的辅助任务的联合损失函数,对任务学习模型进行优化更新;当任务学习模型优化更新达到目标次数后,对联合生成器进行优化更新;基于优化更新后的联合生成器继续优化更新任务学习模型,直到任务学习模型达到目标状态。本申请旨在提升目标任务的性能。
来源:金融界