两会申音 | 把握“定海神针”，挖出Sora背后新赛道
一个概率公式加上一个马尔可夫假设，就可以实现简单的机器翻译和语音识别。人工智能（AI）归根结底是算法，也就是数学、概率论、统计学等各种数学理论的体现。
“Sora来了，大家惊呆了。但你可知数学在其中扮演了什么角色？”拨开技术的面纱，全国政协委员、复旦大学数学科学学院教授郭坤宇告诉记者，“强大的AI算法模型，其底层逻辑就是数学。数学已不是人们刻板印象中的公式定理，而是改变世界的生产力。”
Sora很炫，但也耗能。追赶技术的同时，“我们能否更关注支撑技术的专精领域，找到诸如降低能耗等新的竞争点，实现‘弯道超车’。”全国政协委员、中国电子科技集团公司第三十二研究所副总工程师兼航天产品部主任施华君说。
既要深度了解技术，也要跳出技术看技术。委员们提出两个视角——基底和远见：厘清基础学科和技术更迭的深层逻辑，把握长久发力方向；专注攻坚“卡脖子”技术实现科技自立自强的同时，也不妨寻找适合发挥比较优势的新赛道。
毫无疑问，数学很重要。若放在技术狂飙的大背景下，其重要性更如“定海神针”。
AI综合性强，机器学习、遗传算法、概率统计、数据科学、数值分析等都在该领域起到基本作用。而数学是这些分门别类知识的核心基础。
郭坤宇用了一个比方阐释两者关系，婴儿逐步掌握爬、立、走、跑，这是生存的基础。如今虽有大量现代工具代替人走路，且效率更高，但永远无法替代人类的双腿。
政协分组讨论期间，不少委员都提到国内某知名企业聘请全球顶尖数学团队，自主搭建算法框架的案例。全国政协委员、上海新纪元教育管理有限公司董事长陈伟志认为，“这引领了一种方向，我们要从全球最先进的基础科研理论中把握方向、精准发力”。
既要低头赶路，也要抬头看天。郭坤宇认为，用最前沿的科学支撑最前沿的技术是大势所趋，“如今的前沿指向更深奥且细分的领域，研究者需要花更长久的努力才能走进这个领域”。他进一步解释，比如算子理论和算子代数，是两个形同姊妹的基础数学研究领域，都代表数学研究中最前沿方向。但若让算子理论的研究者看算子代数方向的文章，就会很吃力，甚至看不懂。他认为，诸如此类的基础前沿研究中可能蕴藏着颠覆技术、产业深层次变革的灵光一现，需要更多人看得懂，才会有捕获灵光的更大可能。
对于算力，施华君有一种颇为乐观的态度，“基于布尔逻辑（二进制）的电子器件发展几乎到了瓶颈期。再往小做1或2纳米，也基本到了物理世界的极限。我们要做的是尝试创造除了布尔逻辑以外的可能性。比如能不能以光为单位进行计算”。
另一方面，生成式人工智能（AIGC）会有大量能耗。“当AlphaGo每下一盘棋所需要的电费成本约为3000美元时，李世石只消耗了一块牛排和一杯咖啡。”施华君认为降低能耗方面是值得考虑的新赛道。全国政协委员、农工党上海市委副主委晏波认为，算力同芯片深度关联，建议制造芯片方面根据产业特点强化绿色技术改造，进一步鼓励技术创新，比如“对新型储能设备加强智能化检测技术、自动化拆解工艺、绿色低碳材料回收工艺等方面的技术研发和创新”。（本报北京3月9日专电）
作者：苏展
文：本报特派记者 苏展 图：OpenAI官网视频截图 编辑：施薇
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