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作者 | 梁昌均
今年在ChatGPT的推动下,人工智能发展迎来新的时刻,通用人工智能、大模型、AIGC等成为关注焦点。在技术浪潮之中,行业发生了哪些变化?又面临哪些瓶颈和机遇?在近日的上海国际消费电子技术展期间的AIGC主题论坛上,多位嘉宾就此展开了探讨。
“AIGC发展的重点从去年底或今年初更多地强调技术本身的兴奋点,已经到了怎么通过行业大模型、产品大模型落地到企业中,从而去更好的实现场景化商业落地的阶段。”复旦大学教授卢向华的这一观点获得了认可。但对于AI何时迎来奇点,业内还未达成共识。
从裁缝铺到标准化,MaaS将是大模型重要出口
谈及AIGC或大模型会行业带来的改变,上海市人工智能行业协会秘书长钟俊浩认为,原先所有的AI技术类公司,都是一家项目公司,而不是产品服务公司。以前就是裁缝铺,要针对每个应用、每个需求,定制特有的人工智能算法模型。“这导致它没有性价比,效率很低,部署很烦,利润也非常窄。”
但现在大模型则把模型做了统一,都用的transformer架构,使得它变得标准化。“目前真正有产业需求的公司开始自主性的用这项技术来去降低成本,增加人效,这次有机会能够看得到人工智能的又一次起飞。”钟俊浩表示。
但对于企业来说,如何用大模型也面临选择。卢向华认为,企业要量体裁衣,不是所有企业都要开发自己的大模型,对大部分小微企业来讲,用开源API拥抱AIGC可能最为合适。
不过,她提到,目前AIGC要想真正能够体现出价值还需要耐心的调试,但大模型和业务场景的调试成本还是有些高,因此需要行业大模型的存在。
澜舟科技创始人兼 CEO周明认为,从通用大模型到行业大模型,必须把行业数据、行业知识融入到通用大模型中,去做混合训练。他还强调,行业模型不是直接在通用模型的基础上监督微调就可以,必须做行业数据的预训练,对于比较复杂的问题则需要拿到场景数据。
有了通用大模型,也有了行业模型和场景模型,怎么对外提供服务?周明给出的答案是MaaS。“把模型放到云上,通过本地化部署、公有化共享等模式,按量计费就可以让用户很容易得到相应的大模型服务。”他认为,MaaS是未来大模型非常重要的出口。
智能客服应用最成熟,普及还需降低成本
对于AIGC的产业化前景,卢向华认为,目前AIGC最为成熟的应用是智能客服。“以前所谓的智能客服,某种程度上跟智障有点类似,但现在基于AIGC的智能客服,共情能力、理解能力、响应能力都有明显提升。”
埃林哲董事长、中国中小企业协会副会长盖莉珊表示,AIGC主要是内容生成和提高人机交互方面的体验,对各个行业造成的影响不一样。她认为,AIGC对文创、娱乐、电商、知识服务等领域影响非常大。未来这些领域可能替代50%以上的人工,尤其是长尾的人工替代。
不过,卢向华认为,AIGC更多取代的不是岗位,而是任务。“人永远是不可被取代的,但任务可以借助技术的力量来加以取代。”她提到,AIGC现在的价值好像看起来有限,成本巨大,但曙光就在眼前,它会慢慢进入场景摸索、跨越鸿沟的阶段。
实际上,高成本就被普遍视为AIGC或大模型规模化应用的一大障碍。华安证券通信行业首席分析师张天认为,大模型要想规模应用,首先成本要大幅降低,现在AI服务器的整套集群太贵。但现在很多企业都在自研芯片,明后年之后会有所缓解。
张天还表示,需要推进基础设施的标准化、通用化。“现在每套设备差别都很大,可扩展性非常差。未来AI的智能算力会和通用算力一样,服务器、交换机、通信协议可能都是标准化的,只有这样才会低成本的普及。”
在盖莉珊看来,现在大模型要想深入核心业务,还面临复杂的企业环境,企业数字化建设的基础、进程都不一样,对业务场景的深度理解也是比较大的挑战。此外,To B业务对精确和可靠度的要求比较高,而目前模型决策路径不透明,不可解释,这还需要技术不断成熟。
AI奇点何时到来?业内观点不一
此次论坛,多位嘉宾还围绕AI何时迎来奇点进行了探讨交流。“如果把奇点认为是爆发点,目前还为时过早,甚至我认为AGI都不是一个奇点。我认为当通用人工智能具备自主意识,当机器人真的变成人的时候,这是奇点。”钟俊浩给出了自己的观点。
他提到,ChatGPT从3.0到3.5,用了足足两年都在做一件事,就是人类反馈的强化学习,把它的语言体系、表达跟人类对齐。“真正的奇点,把它定位到一个机器人或一个模型来看,当它具备了自主意识,这是翻天覆地的。在此之前,可能它就是生产力工具。”
盖莉珊则表示,目前的通用大模型在技术成熟、数据准确性和完整性上还有待考察,奇点还没有到来,还处于个别场景的摸索和探索阶段。张天也认为,大模型还在非常早期的阶段,很多产品和大模型都在打磨阶段,还不够完善。
张天认为,大模型的发展会经历三个阶段:第一阶段是Advice,只能做建议性、信息性的输入和整理工作。第二阶段是Agent,带领人真的去执行一些事情,当能够解决安全性、法规性、可靠性问题的时候,可以成为真正的助手。第三阶段是AGI,通用人工智能可以真正作为生产力的存在,可以把它真正的看成人,硅基生命真的会到来。
“按照马斯克的设想,AGI会在2029年到来,但是我觉得会更快,我比较确信AI的发展速度会超过我们的想象。”张天判断称。
很多观点都认为,大模型将会是通用人工智能(AGI)的路径,甚至是目前能够看到的唯一路径。“大模型是不是一定是通往AGI的路,不管是基础模型还是垂类应用,未来是不是能够往AGI走,一定是这条路吗?我个人认为不见得。”钟俊浩提到,顶级科学家杨立昆就提出了世界模型,但这也不一定是未来通往通用人工智能的一条路。