吴琦：“AI会导致电力短缺”言论是杞人忧天吗？
作者 吴琦 盘古智库高级研究员
近日，一些美国企业家担忧AI会导致电力短缺的言论引发关注。
英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在公开演讲中指出，AI未来发展与光伏和储能紧密相连，需要更全面地考虑能源消耗问题，如果只考虑计算机，需要烧掉14个地球的能源。
特斯拉首席执行官埃隆·马斯克在2月份接受采访时也表示，AI算力的限制是可预见的，我在一年前就预测到了芯片短缺，下一个短缺的将是电力，到明年将没有足够的电力来运行所有的芯片。
OpenAI首席执行官山姆·奥特曼也指出，AI的发展将需要大量能源，这会迫使我们更多地投资于能够提供这种能源的技术。
业内最近流行一句话，数字经济的尽头是AI(算力)，AI的尽头是能源(电力)。笔者认为，随着AI的快速发展，其巨大的能源消耗已成为制约其发展的重要因素，类似于前些年比特币挖矿的能耗，但当前AI的体量规模和发展速度是更加惊人的，算力运行的成本中有一半以上是用电成本，从这一点来说，马斯克等的担忧并不是杞人忧天。
但另一方面，部分国家对于AI能耗已有一定认识并采取了行动，比如中国的东数西算工程已明确提出绿色低碳发展，对于算力中心、数据中心的节能降碳也有明确的指标(PUE)，但更多的国家还没有制定切实可行的目标和措施，因此，一段时间内可能会在部分国家和地区出现电力短缺的情况。
笔者认为，要协调AI与电力的发展，应该推动数字化绿色化协同转型，统筹促进算力电力融合发展。
首先，从AI发展来说，科学规划建设算力中心，新建算力中心优先选址可再生能源丰富区域，鼓励和支持算力中心采购可再生能源电力，增加可再生能源电力占比。
其次，大力提高算力中心的能源利用效率，提高建筑能效水平，降低建筑和数据处理耗能。
再次，在算力中心区域积极发展智能微电网、虚拟电厂等新业态新模式，促进多能互补和源网荷储互动。同时，鼓励AI科技企业开放人工智能、大数据、能源互联网等技术和解决方案，助力电力、交通、制造、建筑等重点行业碳减排。