今天分享的是：人工智能专题：人工智能 x 生命科学的负责任创新

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《人工智能专题：人工智能 x 生命科学的负责任创新》指出，人工智能与生命科学的融合正深刻重塑科研范式，在蛋白质设计、药物研发、精准医疗等领域展现巨大潜力，如AlphaFold实现蛋白质结构精准预测、David Baker团队推动计算蛋白质设计，显著加速了生物工程发展。然而，这种融合具有“双刃剑”效应，AI在提升研发效率的同时，可能被滥用或误用，带来生物安全风险，包括事故风险（如实验失控、模型幻觉导致错误）、滥用风险（如辅助合成高致病性病原体、设计新型毒素）、结构性风险（如削弱生物安全防护体系、放大两用技术风险）。生物安全作为国家安全的重要组成部分，其风险引发全球关注，多位专家警告AI可能降低生物武器开发门槛，需加强治理。技术层面，基础模型、生物设计工具、自动化科学的发展推动融合，但也带来能力扩散挑战。治理实践方面，各国政府（如中国通过《生物安全法》构建顶层设计，美国将生物威胁列为重大威胁）、AI研发机构（开展红队测试、模型安全评估）、生命科学产学研界（推动伦理规范、安全培训）及国际组织（如《禁止生物武器公约》框架下的合作）均在探索风险防控。未来需通过建立AI-生物能力技术护栏、加强数字-物理界面安全、推进大流行病防范、强化科研伦理建设等路径，平衡创新与安全，推动负责任创新。

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