【深圳商报讯】(记者 涂竞玉)10月16日,商汤科技发布升级版医疗健康大语言模型“大医”。大医内嵌医学“场景集市”,包含13个预设场景,支持提示工程自定义、长程记忆存取和医学知识库查询总结等个性化功能,帮助医疗健康产业链上下游机构根据实际需求打造专属医疗健康大模型,推动行业全方位数智化转型。
“大医的服务范围,不仅仅局限于医院,而是希望能覆盖整个医疗健康产业链。”商汤科技副总裁、智慧医疗业务负责人张少霆表示,大医已面向医疗健康产业链上下游机构客户开放服务。目前,商汤科技已与郑州大学第一附属医院、上海交通大学医学院附属瑞金医院、上海交通大学医学院附属新华医院等机构开展合作,实现大医在具体医疗健康场景中的落地。
打造“场景集市”,助力医疗服务提质增效
在医疗健康领域,大模型的竞争日渐聚焦于真实医疗健康场景落地能力。大医紧密贴合医疗健康场景实际需求,打造医学“场景集市”,助力医疗服务提质增效。大医功能覆盖智慧大健康、智慧患者服务、智慧临床以及数智建设四大领域,包括智能自诊、用药咨询、诊后随访管理、智慧病历、影像报告结构化等共13个细分医疗健康场景。
面对日常健康咨询,大医可以充当“体检咨询助手”“健康管家”等角色,提供疾病风险预测、检验检查分析、体检咨询、健康问答等健康管理服务,经过多轮对话后给出健康咨询建议。基于该能力,大医能够帮助传统大健康领域企业实现服务模式的全面数智化革新,借助AI的辅助让高质量、个性化的健康管理服务走进每个家庭,极大提升用户健康管理的便利性。
覆盖四大领域13个
细分医疗健康场景
凭借出色的性能,大医已在多家医疗机构实现落地。大医可以根据输入的胃肠道肿瘤患者病历,提供准确的全身药物治疗(化疗、靶向、免疫治疗)与局部治疗(外科手术、放疗等)方案推荐,未来还将实现更多高性能专科辅助诊疗决策。
医疗健康大模型要适配更多具体场景,需要满足个性化、差异化的需求。据介绍,大医支持提示工程自定义、长程记忆存取和医学知识库查询总结等个性化功能,展现出强大的落地“可塑性”,能够为医疗健康全产业链提供多样化、个性化的服务。
针对长病程患者,大医能够处理长医疗文本信息,同时支持接入外部记忆模块插件作为补充存储空间,使其具备更强的长病程管理能力。针对各类医疗健康场景中的复杂计算,大医支持调用多种医学计算器插件,以此显著提升大模型的计算能力,在疾病预测、风险提醒、体检报告解读等实际应用场景中发挥更大价值。