9月8日，国家发展改革委、国家能源局发布关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见。意见提出，要推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用。东北证券先进材料及石化行业首席分析师杨占魁对上海证券报记者表示，人工智能凭借对复杂化工系统的精准计算能力，正成为驱动油气行业工艺革新的核心力量，在勘探、开发、生产、安全、管理等多个环节，展现出广阔的应用前景。

上证报中国证券网讯（林玉莲 记者 曾庆怡）近日，国家发展改革委、国家能源局发布关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见。意见提出，要推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用。

东北证券先进材料及石化行业首席分析师杨占魁对上海证券报记者表示，人工智能凭借对复杂化工系统的精准计算能力，正成为驱动油气行业工艺革新的核心力量，在勘探、开发、生产、安全、管理等多个环节，展现出广阔的应用前景。

在勘探与开发阶段，通过深度学习、机器学习等技术，AI能够对地震数据、地质数据、测井数据等多源异构数据进行综合分析，帮助识别潜在油气藏，优化钻井路径，降低勘探风险和成本。

在钻井与生产优化方面，通过部署传感器和AI算法，智能系统可以实时监测设备运行状态，预测设备故障，实现预测性维护，减少非计划停机时间，提高设备利用率。此外，AI还可用于优化生产参数，提升生产效率和能源利用效率。

在安全与风险管理方面，智能监控、风险预警和环境监测等手段，有效提升油气作业的安全性。如AI结合计算机视觉技术，可对作业现场进行实时监控，识别不安全行为并及时预警，降低事故发生的风险。

在供应链与运营管理方面，AI技术通过数据驱动的决策优化，提升了供应链的效率和响应能力。如AI可对市场需求进行预测，优化物流和库存管理，降低运营成本。

“人工智能在油气行业的落地仍需克服数据、技术、组织和人才等多方面的挑战。”杨占魁认为，未来，随着技术的不断进步和组织的持续变革，人工智能有望从单点应用走向油气全产业链智能化，推动行业向智能化、高效化、安全化方向发展。