在2025外滩大会“AGI：数字与物理世界的共同进化”论坛上，与会专家勾勒出一幅通用人工智能从实验室走向产业应用的壮阔图景。当AI开始像科学家般提出假设、设计实验，甚至通过机械臂完成高精度手术时，这场由技术驱动的革命正迈向新的发展阶段。

上海人工智能实验室领军科学家乔宇指出，人工智能发展已进入关键转折点。过去依赖“数据堆砌+算力扩张”的粗放式发展模式，正在被具备持续进化能力的“大系统”取代。他强调：“未来的人工智能不应局限于单一技术训练，而是要构建能与人、环境协同演进的生态系统。”这种系统将具备“长时思考”能力，能够持续数周甚至数月进行深度推理，为突破人类认知边界提供可能。

数据要素的战略地位在此次变革中愈发凸显。中国信通院华东分院副院长廖运发分析，当前AI发展正从“模型中心论”转向“数据中心论”。尽管我国数据总量庞大，但可用于模型训练的高质量数据占比不足10%，多数数据仍处于“沉睡”状态。他透露，上海等城市已出台专项政策，计划到2025年底建成50个行业开放语料库，为AGI发展储备关键“燃料”。

蚂蚁集团平台技术事业群副总裁周俊提出，推动AGI规模化落地的核心在于构建“数据-评测-算法”三位一体的自动化飞轮。他特别指出，单纯追求模型参数规模或算力投入已难以为继，关键在于通过科学量化数据价值、迭代评测体系、优化模型能力，形成可持续进化的技术闭环。“未来的竞争焦点不是谁拥有更好的模型，而是谁的迭代飞轮运转更高效。”周俊强调，这种技术范式转型正在重塑整个AI产业生态。

在这场变革中，物理世界与数字空间的融合成为关键突破口。专家们普遍认为，具备环境感知和交互能力的AI系统，将在医疗、制造、科研等领域催生全新应用场景。从解读复杂医疗影像到操控精密机械臂，从模拟气候演变到优化城市交通，通用人工智能正在突破传统技术边界，向更广阔的现实世界延伸。