原标题：AI算法可搜索标记物 有望预测阿尔茨海默病

王信强

澳大利亚国立大学的研究人员把纳米技术、人工智能和分子生物学结合到一起，设计出一种在血液中寻找阿尔茨海默病标记物的方法，这些标记是早期神经退行性变性的迹象。虽然现在仍无法治愈这种疾病，但在症状首次出现前20年发现征兆，可以有效干预病情发展。

澳大利亚国立大学物理研究院的帕特里克·克卢思教授称，当前阿尔茨海默病的诊断主要基于精神恶化，但往往到这个阶段时，大脑已经严重受损。因此，早期检测对于有效治疗至关重要。研究人员发明了一种超薄硅芯片，把少量血液放在芯片上，分离出血液中复杂的蛋白质混合物，再把芯片塞入手机大小的装置中。在这个装置中，人工智能算法将搜索与早期阿尔茨海默病相匹配的蛋白质信号。由于蛋白质包含独特和个性化的遗传蓝图，正确的技术可以使其在诊断医学中发挥更大的作用。

研究人员称，如果一个人能提前发现患上阿尔茨海默病的风险，给他们足够的时间改变生活方式，将有助于减缓疾病的发展。这种人工智能算法今后还可以用于测试其他疾病的患病风险，如帕金森病、多发性硬化症、肌萎缩侧索硬化症等。研究人员希望这一技术在5年内投入使用，通过全科医生和其他临床医生的操作，让患者迅速得到预测结果。