2025年被全球科技行业公认为“AI智能体商业化应用元年”，技术突破与市场需求的碰撞正开启AI二次革命。

“2025年，人工智能正式迈入‘智能体元年’，AI Agent成为驱动产业变革的核心力量。”行业报告如是说。在这一年里，智能体从技术概念走向商业应用，引爆了AI的第二次革命。

行业领导者们早已洞察这一趋势。周鸿祎在对谈中明确指出，360的战略由原本的All in AI具体化为All in智能体。这一战略转变反映了整个行业的发展方向。

智能体之所以在2025年迎来爆发，得益于三大技术突破：强化学习推动开源模型爆发；多模态能力突破场景限制；企业级流程自动化验证经济价值。

01 智能体元年：技术突破与商业应用的双轮驱动

2025年成为智能体商业化应用元年，背后是多重技术突破的集中爆发。全球AI产业已形成“应用硬件层-模型层-基础设施层”的完整架构。

在技术层面，多模态融合成为关键突破点。谷歌Gemini 2.0支持跨模态输入输出，其衍生的Project Astra、Mariner等Agent已具备复杂环境交互能力。

企业级流程自动化则验证了智能体的经济价值。微软Dynamics 365集成自主AI Agent后，帮助Lumen公司实现年成本削减5000万美元。

周鸿祎在谈及智能体时指出，智能体才是AI的核心进化方向——智能体能实现“目标驱动+工具使用+推理决策”。这一特点使得智能体能够承担更为复杂的工作，超越传统AI助手的功能范围。

02 垂直领域：智能体商业化的最优解

在智能体的落地应用上，垂直领域展现出巨大潜力。行业分析指出，垂类场景因需求明确、容错可控、频率易提升成为当前最优解。

IBM的实践为此提供了有力证明。IBM大中华区技术销售总经理、首席技术官翟峰透露，IBM在HR、销售、采购和客服这四个领域有着丰富的经验，这些场景在IBM内部已经得到了充分验证，更适合部署企业级智能体。

以IBM的人力资源智能体为例，其应用帮助相关部门减少了61%的工单，销售智能体每周可帮助销售人员节省9小时的工作量。

周鸿祎也强调了垂直领域的重要性，他将360定位为“行业配角”，不做通用大模型，聚焦垂直领域。这种“有所为有所不为”的策略，反映了对智能体发展路径的深刻洞察。

03 能力×信任×频率：智能体落地的三角定律

智能体要真正实现规模化落地，需要克服能力、信任和频率三大挑战。虎嗅网提出的“能力×信任×频率”三维公式，揭示了智能体落地的结构性矛盾。

能力维度关注能否形成稳定、可交付的产物。目前通用Agent任务中断率高，如Manus仅20%成功率。而垂类Agent如设计领域的Lovart，则通过预设领域工作流实现端到端交付，成为少数评分达3分的Agent。

信任维度体现在用户是否愿意将任务移交Agent。通用Agent如Manus输出结果时缺乏中间步骤回溯，用户难以判断其是否符合真实需求。信任建立需“过程可视化+结果可修正”，例如Flowith Neo展示思维链日志，支持生成过程分步干预。

频率维度关乎能否嵌入用户高频场景。当前垂类Agent依赖大厂平台，但平台入口打开率低。破解之道在于实现“最小调用路径”，将Agent能力注入日常流程。

04 企业级应用：智能体价值释放的主战场

企业级市场成为智能体价值释放的主战场。IBM商业价值研究院发布的《IBM全球CEO调研报告》显示，受访的企业高管预计，未来两年AI投资的增长率将超过两倍，并且有61%的CEO确认他们目前正在积极采用智能体，并准备将其规模化应用。

IBM自身就是智能体应用的受益者。通过AI驱动的自动化技术，IBM实现了94%的人力资源相关普通问询由AI助手处理，合同起草速度提高80%，自2023年年初以来已节省约35亿美元的经营成本。

翟峰指出，企业应用已从早期的“知识库问答”等浅层尝试，向研发、售后、销售等核心环节延伸。这种务实态度倒逼技术供应方必须提供“低门槛尝鲜+规模化部署”的全周期服务。

智能体技术的普及正在降低创作门槛。八点八数字的“亿话-数字人智能体创作平台”凭借极速造形引擎实现0.16秒生成影视级数字人，智能大脑系统预装政务、金融、医疗等八大行业海量提示词库。

目前，该平台已在政务、金融、医疗、文旅等12大行业掀起智能变革，助力各行业数字化转型。正如周鸿祎所言，未来不是AI淘汰人，而是会用AI的人将淘汰不会用AI的人。