来源：金融一线

10月18日金融一线消息，全球财富管理论坛·2025上海苏河湾大会10月18日至19日在上海市静安区举办。无问芯穹联合创始人兼首席执行官夏立雪出席大会并发言。

夏立雪回顾，自2013年在清华大学开启人工智能与硬件结合研究以来，他见证了人工智能领域的飞速发展。“这十年人工智能的发展能顶过整个人工智能100年的历史，正如整个科技领域200年的发展超越人类几千年历史。”在他看来，资本市场的支持是科技领域快速成长的重要条件。如今，人工智能不仅切实服务于产业发展，更成为资本市场的热门赛道。而产业要实现良性发展，需形成“资金投入科技—科学转化为技术—技术打造好产品与产业”的闭环，人工智能正为产业升级提供强大助力，其产值潜力备受期待。

谈及当下AI技术爆发的原因，夏立雪指出，前两次AI热潮已奠定了绝大部分科学理论基础，如今广泛应用的大模型、Attention等技术，其底层的反向传播学习方法与神经网络基础，均源于前两次热潮的积累。而当下技术突破的关键，在于AI发展三大核心要素——算法、数据、算力的协同驱动。前两次热潮因缺乏GPU芯片，难以开展大规模模型探索，仅展现出算法能力的“冰山一角”；如今，巨量数据作为“燃料”，强大算力与系统作为“引擎”，共同推动AI形成闭环增长，这一点在第三次AI热潮中体现得尤为明显。

夏立雪以OpenAI的发展为例进一步说明：2017年Attention相关论文发布后，直到2022年GPT3.5推出，AI才真正引发大众广泛关注与资本大量投入。这期间，OpenAI持续投入打造更大规模集群，开展大规模训练，最终发现Scalinglaw与涌现能力。“当前各大厂仍在打造更大规模集群，尝试实现智能性巨大跃迁，这充分印证了底层算力是AI发展的重要基础。”

对于人工智能的终极理想，夏立雪表示，行业追求制造出像人一样的“工作者”，但目前模型距离这一目标仍需两代以上基础跃升。参考OpenAI对AI的五层分类（可类比优秀专家培养阶段：学习专业知识、本科与研究生教育、实习助理、行业创作、管理协同），当前AI技术处于L2-L3之间。

这一阶段具有重要意义——AI技术已实现商业转化的拐点。“如同招聘员工，此时的AI具备一定独立完成任务的能力，拥有了为产业带来更多产值的基础，是向千行百业落地的绝佳时机。”夏立雪强调，目前从推理模型到Agent模式的探索不断推进，但过程中也面临新挑战：当AI需要协调资源、调度任务、迭代思考，甚至调用工具、编写代码时，会产生更高的成本，如“token刺客”现象便体现了成本预算压力，因此行业迫切需要10倍以上的优化能力，以实现产业链成本控制与闭环。