原标题：清华大学申请电力系统专利，提高了传输极限值估计的准确性

金融界2024年4月9日消息，据国家知识产权局公告，清华大学申请一项名为“一种电力系统输电断面传输极限估计值的确定方法及系统“，公开号CN117856221A，申请日期为2023年12月。

专利摘要显示，本申请提出一种电力系统输电断面传输极限估计值的确定方法及系统，所述方法包括：获取电力系统历史时段各运行场景下的潮流数据和输电断面传输极限数据；基于所述数据对初始的深度神经网络模型进行训练，得到多个训练好的深度神经网络模型及各所述模型的权重；获取电力系统当前时刻的潮流数据，基于所述数据构成各数据集；将各所述数据集分别输入其对应的预先训练好的深度神经网络模型中，得到各输电断面传输极限的初始估计值，并进行反标准化处理；根据反标准化后的输电断面传输极限的初始估计值和各预先训练好的深度神经网络模型的权重确定所述电力系统输电断面传输极限估计值。本申请提出的技术方案，提高了传输极限值估计的准确性。

来源：金融界