车万翔：数据与算法是大模型在专业行业发挥作用的关键
10月17日，以“生成未来”为主题的百度世界2023在北京召开，度小满主办“百度世界大会2023·金融大模型前沿发展论坛”，中国工程院院士、原互联网协会理事长邬贺铨、度小满CEO朱光，浦发银行、平安银行、泰康保险、麦肯锡等十余位高管、数百位金融从业者出席论坛。
在圆桌论坛环节中，哈尔滨工业大学计算学部长聘教授，人工智能研究院副院长车万翔指出：“通用大模型在专业领域发挥作用，主要从数据和算法两个方面来看。”
（哈尔滨工业大学计算学部长聘教授、人工智能研究院副院长车万翔）
“在数据角度上，把通用的基座大模型通过继续预训练手段，就能让它变成行业大模型。同时在指令微调阶段，需要构造面向行业问题的多样化指令微调数据。在这一过程中，指令数据的多样性非常关键，不单数量要多，类型也要丰富。”车万翔教授进一步解释：“在算法的角度，光靠大模型生成的答案不一定准确，可能会产生很严重的‘幻觉’问题。可以通过引入搜索引擎、答案验证等方式，让大模型给出更精准的回答。”此外，还可以引入人类反馈中进行强化学习（RLHF）等方式，帮助大模型在行业完成更好的应用，车万翔教授表示。
论坛最后，车万翔教授借用比尔盖茨的名言进行了观点总结，他表示：“对于短期的技术发展我们要降低它的期望，不要觉得大模型样样都行，而要真正找到能发挥它价值的应用。对于大模型产生‘幻觉’等问题，在短期内可以先to B后来再to C，慢慢发展，对长期的发展要抱有更多的信心，未来大模型一定会发挥更大的作用。”
在金融行业内，对大模型发展抱有信心的企业不占少数。度小满CEO朱光在本届论坛上表示：“未来五年，生成式AI在金融领域的应用，将成为度小满最重要的战略方向。度小满将不断加大金融垂类大模型及应用的布局和投入，和业界一起把握机遇，推动新一轮金融科技发展浪潮。”
（来源：东方网）