AMD、Intel不约而同打造AI PC：谁更胜一筹？
ChatGPT第一次让普通人真正感受到了AI尤其是生成式AI(AIGC)魅力。
AMD、Intel也都在致力于让PC笔记本，这一拥有广泛群众基础的计算载体，插上AI的翅膀，而且都采用了极为类似的路线，可谓英雄所见略同，但实际表现又有所不同。
AMD先行一步
AMD 2023年初发布的锐龙7040系列处理器，不但拥有4nm制造工艺、Zen4 CPU架构、RDNA3 GPU架构，还是第一款集成独立AI引擎硬件单元的x86处理器。
这个所谓的锐龙AI引擎，基于专门设计的XDNA AI架构，由多个独立的AIE单元组成。
峰值算力可以达到10TOPS(每秒10万亿次计算)，可以轻松应对日常的AI推理负载设计，而且能效远超CPU、GPU。
开发方面，AMD也在努力提供丰富高效的开发工具，支持各种AI模型，并且与微软积极合作，深入Windows底层提供支持。
不得不说，AMD的这种创新和引领精神值得高度赞许，开创了AI PC或者AI笔记本的新时代。
不过，受制于AMD自身实力和影响力相对有限、行业成熟度还不足，锐龙AI引擎走过大半年时间之后，仍然处于很初级的阶段。
目前，锐龙AI的实际应用场景依旧偏少，尤其是极少有第三方软件能过发挥其潜力，目前只有一些图片生成和搜索、视频会议增强应用。
相信假以时日，随着硬件性能的不断提升、开发平台的不断完善，局面会逐渐有所改善。
Intel后发制人
Intel Meteor Lake采用全新的酷睿Ultra命名，变化之大堪称Intel微处理器历史之最，不但拥有Intel 4制造工艺和封装技术、分离式模块化架构、全新CPU/GPU架构，也首次加入了独立的NPU AI加速单元。
它可以从CPU、GPU接手持续的、低负载的AI工作，通过专门功能硬件高效运行固定任务或者可编程任务，功耗极低，还可以和CPU、GPU联手，各自承担不同的AI算力需求，达到效率最大化。
另外，将AI工作负载从云端转移到本地后，不但特定场景效率更高，还可以大大降低延迟，并有利于保护用户隐私。
生态方面，Intel更是铆足了劲，充分利用其全面、成熟、易用的配套开发平台，从驱动程序到库、编译器再到OpenVINO这样的顶层API，再加上积极拥抱AI社区，全面针对CPU、GPU、NPU AI应用提供支持，大大简化和加速开发。
一方面，现有的12/13代酷睿处理器、锐炫A系列独立显卡，都可以提供强劲性能，满足AIGC对高速案例的需求。
另一方面，新一代的酷睿Ultra更专注于AI能力，是打造AI PC的理想平台，尚未发布的情况下就已经做到了一呼百应。
Intel不但与微软深度合作，全面导入Office、Windows Studio Effects、Teams、DirectML，还拉动了整个行业生态，大大小小的国际、国内企业也纷纷跟进，国内大牌比较典型的就有字节跳动、腾讯、虎牙直播、爱奇艺等等。
日前的技术创新大会上，Intel更是邀请了多家创业公司，展示他们如何利用Intel AI创新应用，尤其是在AIGC方面的突破性体验。
比如Rewind，一加为苹果设备提供定制化AI体验的创业公司，利用Intel酷睿Ultra AI引擎和OpenVINO开发工具改造自家软件，可以在不联网的离线状态下，在本地PC执行音频和视频内搜索、邮件撰写、内容提炼、视频会议录制、AI问答等一系列AIGC工作，而且都有着非常高的效率，所有数据也安全保存都在本地。
此外，微软也在利用Intel AI引擎运行Copilot智能助手。
AI PC 未来可期
Intel CEO帕特·基辛格直言：“AI PC是技术创新的一次巨变。”
市调机构Technalysis Research的首席分析师Bob O'Donnell也认为，等到了205年初，软件能够充分释放AI潜力的时候，PC销量将会迎来一次飞跃，而从市场进化的角度看，2024年将是PC史上极为关键的一年，原因就是AI。
AMD、Intel都已经启动了AI PC的多年发展规划，2024年甚至有望成为真正的AI PC元年，硬件到位了，软件逐渐跟上，应用慢慢铺开，AIGC将让越来越多的人享受技术进步带来的便利工作、生活体验。
尤其是Intel，作为行业执牛耳者，凭借着完善的软硬件平台、强大的生态影响力，产品未出就已经打下了广泛而且深入的群众基础，甚至也能反哺AMD，带动整个行业的良性循环发展。
