AMD、Intel不约而同打造AI PC:谁更胜一筹?
驱动之家
2023-10-19 20:23:26
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原标题:AMD、Intel不约而同打造AI PC:谁更胜一筹?

ChatGPT第一次让普通人真正感受到了AI尤其是生成式AI(AIGC)魅力。

AMD、Intel也都在致力于让PC笔记本,这一拥有广泛群众基础的计算载体,插上AI的翅膀,而且都采用了极为类似的路线,可谓英雄所见略同,但实际表现又有所不同。

AMD先行一步

AMD 2023年初发布的锐龙7040系列处理器,不但拥有4nm制造工艺、Zen4 CPU架构、RDNA3 GPU架构,还是第一款集成独立AI引擎硬件单元的x86处理器。

这个所谓的锐龙AI引擎,基于专门设计的XDNA AI架构,由多个独立的AIE单元组成。

峰值算力可以达到10TOPS(每秒10万亿次计算),可以轻松应对日常的AI推理负载设计,而且能效远超CPU、GPU。

开发方面,AMD也在努力提供丰富高效的开发工具,支持各种AI模型,并且与微软积极合作,深入Windows底层提供支持。

不得不说,AMD的这种创新和引领精神值得高度赞许,开创了AI PC或者AI笔记本的新时代。

不过,受制于AMD自身实力和影响力相对有限、行业成熟度还不足,锐龙AI引擎走过大半年时间之后,仍然处于很初级的阶段。

目前,锐龙AI的实际应用场景依旧偏少,尤其是极少有第三方软件能过发挥其潜力,目前只有一些图片生成和搜索、视频会议增强应用。

相信假以时日,随着硬件性能的不断提升、开发平台的不断完善,局面会逐渐有所改善。

Intel后发制人

Intel Meteor Lake采用全新的酷睿Ultra命名,变化之大堪称Intel微处理器历史之最,不但拥有Intel 4制造工艺和封装技术、分离式模块化架构、全新CPU/GPU架构,也首次加入了独立的NPU AI加速单元。

它可以从CPU、GPU接手持续的、低负载的AI工作,通过专门功能硬件高效运行固定任务或者可编程任务,功耗极低,还可以和CPU、GPU联手,各自承担不同的AI算力需求,达到效率最大化。

另外,将AI工作负载从云端转移到本地后,不但特定场景效率更高,还可以大大降低延迟,并有利于保护用户隐私。

生态方面,Intel更是铆足了劲,充分利用其全面、成熟、易用的配套开发平台,从驱动程序到库、编译器再到OpenVINO这样的顶层API,再加上积极拥抱AI社区,全面针对CPU、GPU、NPU AI应用提供支持,大大简化和加速开发。

一方面,现有的12/13代酷睿处理器、锐炫A系列独立显卡,都可以提供强劲性能,满足AIGC对高速案例的需求。

另一方面,新一代的酷睿Ultra更专注于AI能力,是打造AI PC的理想平台,尚未发布的情况下就已经做到了一呼百应。

Intel不但与微软深度合作,全面导入Office、Windows Studio Effects、Teams、DirectML,还拉动了整个行业生态,大大小小的国际、国内企业也纷纷跟进,国内大牌比较典型的就有字节跳动、腾讯、虎牙直播、爱奇艺等等。

日前的技术创新大会上,Intel更是邀请了多家创业公司,展示他们如何利用Intel AI创新应用,尤其是在AIGC方面的突破性体验。

比如Rewind,一加为苹果设备提供定制化AI体验的创业公司,利用Intel酷睿Ultra AI引擎和OpenVINO开发工具改造自家软件,可以在不联网的离线状态下,在本地PC执行音频和视频内搜索、邮件撰写、内容提炼、视频会议录制、AI问答等一系列AIGC工作,而且都有着非常高的效率,所有数据也安全保存都在本地。

此外,微软也在利用Intel AI引擎运行Copilot智能助手。

AI PC 未来可期

Intel CEO帕特·基辛格直言:“AI PC是技术创新的一次巨变。”

市调机构Technalysis Research的首席分析师Bob O'Donnell也认为,等到了205年初,软件能够充分释放AI潜力的时候,PC销量将会迎来一次飞跃,而从市场进化的角度看,2024年将是PC史上极为关键的一年,原因就是AI。

AMD、Intel都已经启动了AI PC的多年发展规划,2024年甚至有望成为真正的AI PC元年,硬件到位了,软件逐渐跟上,应用慢慢铺开,AIGC将让越来越多的人享受技术进步带来的便利工作、生活体验。

尤其是Intel,作为行业执牛耳者,凭借着完善的软硬件平台、强大的生态影响力,产品未出就已经打下了广泛而且深入的群众基础,甚至也能反哺AMD,带动整个行业的良性循环发展。

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