北京大学申请图像分类专利，图像分类精度更高_资讯

北京大学申请图像分类专利，图像分类精度更高

金融界

2024-04-17 00:54:40

金融界2024年4月16日消息，据国家知识产权局公告，北京大学申请一项名为“基于具有万有逼近性质的神经网络架构的图像分类方法“，公开号CN117893804A，申请日期为2024年1月。

专利摘要显示，本发明公布了一种基于具有万有逼近性质的神经网络架构的图像分类方法，将图像分类任务进行优化建模，采用基于梯度的一阶优化算法进行模型求解；其中的梯度项采用神经网络中的可学习模块T表示，得到图像分类神经网络；训练模型；将待分类的图像输入到训练好的图像分类深度神经网络模型，即可输出图像的类别标签，实现图像分类，图像分类精度更高。采用本发明的技术方案，可高效、节能地设计有性能保障的神经网络架构，并运用于图像分类、信号处理、神经网络学习优化等应用领域。

来源：金融界

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