CEO锦囊： AI爆发，跨境电商有哪些新玩法？
近两年随着人工智能技术的加速发展，AI应用落地场景备受关注。出海的持续火热，让越来越多人探索AI在跨境电商领域的应用。据了解，在选品决策、内容生成、广告投放、客服工作等方面都产生了非常多AI用具。当出海遇到AI ，跨境电商又有哪些新玩法？AI在跨境电商中的关键应用场景有哪些？随着人类大步迈入AI时代，个人如何抓住机会?
带着这些问题，本期36氪《CEO锦囊》栏目邀请到LinkFox AI合伙人/紫鸟浏览器合伙人大兵、清华大学人工智能方向博士后/MicroDatalProBoost.ai创始人/CEO李多全、Ginee CEO康乐旸，一起来聊聊：出海+AI，跨境电商又有新玩法？
在这场直播中，两位嘉宾主要讨论了以下问题：
1、工具使用的前置条件就是要找到能有效解决问题的应用场景，现在AI在跨境电商中的关键应用场景有哪些？
2、AI另一个特点就是更新迭代快，导致市场变化也快，现在跨境电商需求侧到底有什么不一样？
3、刚刚提到了很多场景，那AI工具在实际应用中如何帮助企业实现降本增效？
4、每个卖家肯定是多平台经营，请问亚马逊、Titok这两个平台的有何差异？
5、借助AI工具的使用，多平台、多渠道运营如何变得更加高效？
6、刚提到本土商家和跨境商家卖货逻辑完全不同，具体表现在哪些方面？
7、随着AI技术发展，跨境电商还有哪些新玩法？请两位分别给出3条具体的建议。
以下为两位嘉宾和36氪的对谈，部分内容经过整理编辑：
36氪：工具使用的前置条件就是要找到能有效解决问题的应用场景，现在AI在跨境电商中的关键应用场景有哪些？
大兵：作为一个在跨境电商领域摸爬滚打了十几年的老手，当人工智能（AI）技术出现时，我们整个行业都感到非常兴奋。原因很简单：跨境电商需要面对不同市场和国家，最基本的挑战就是语言差异。我们并没有那么深厚的语言功底，因此首先想到的是AI对我们语言能力的巨大帮助。这种帮助是显而易见的，它迅速解决了我们行业与国外本土买家之间的语言障碍，使我们的产品描述、营销活动和客服工作在处理文字时变得极为流畅，这是AI技术给我们提供的最直观的好处。AI的出现还帮助我们更好地了解目标市场的风土人情，也就是所谓的“local”文化。我们对本土文化一直有着强烈的执着，但由于现实原因，我们无法频繁地进入和离开不同国家。AI技术的出现确实打破了我们对当地文化认知的局限。当我们想要了解当地文化，并将这些文化元素融入我们的产品时，AI能够生成具有当地文化特色的文案，同样表现得非常流畅。所以自从AI技术进入我们行业以来，我们就感到非常兴奋。
至于AI帮助我们撰写产品描述、重构标题等基础工作，这些早已被我们行业广泛应用。实际上，当AI刚进入我们跨境电商行业时，我们对文字的需求是最基础也是最根本的。除了文字之外，我们还有另一个重要需求，那就是图片。图片对于我们展示商品至关重要，它是跨境交易中吸引买家的一个关键因素。随着AI技术的发展，我们现在能够通过AI生成图片，这一进步是之前难以想象的，已经在我们行业中得到了广泛的应用。
我们下一步非常期待的是文字、图片和视频之间的相互转换技术能够成熟并得到应用，这将为整个跨境电商行业带来新的浪潮。如果能够实现高效的图文视频转换，将极大地丰富我们的营销手段，提升用户体验，并可能开启新的商业模式，进一步推动跨境电商的发展。
康乐旸：Ginee旗下的用户群体都是当地的商家，当然也包括一些中国的跨境商家，其中一些品牌的大卖已经做得很大，在当地有完整的产业链。刚才大老师提到的图文客服，也在我们的实际应用场景下。这个场景实际上是应用在我们自己的公司的 HR 领域，我们公司在16个国家会有17个办公室，针对不同的人、不同的文化、不同的语言，这对公司管理有非常大的挑战。因此，AI的出现对于完善本地员工和客户的管理有很大帮助。另一方面，我相信大家也能看到，AI与视频生成的结合程度非常高，现在各个国家、各个产品都在丰富应用这种技术。
李多全：当我刚开始创业的时候，大模型还没有变得如此热门。我们的核心工作是对内容理解，这包括对在线视频内容的理解，以及视频下方的互动内容，还有电商平台上的商品和评价等。我们的初衷非常简单，当中国的企业和制造商转型为品牌商并走向全球市场时，首先需要决定进入哪个国家，那里是否有商机？将要服务的客户群体是什么样的？以及在这个国家将面临哪些友商和竞争对手？如何实现差异化？这背后需要对用户在社交媒体和电商平台上留下的痕迹进行深入理解，包括竞争对手的营销策略和产品布局的理解。大模型的出现加速了我们在这方面的研究进展，使我们对出海市场的竞争对手、用户和市场的理解更加深入。在我看来，这是所有企业出海的第一步。
当你去做生意时，需要了解你将在一个什么样的环境中运营。原来大企业通常会寻找咨询公司来做这些事情，咨询公司的服务可能需要很长时间，周期长，费用也很高。一个大型公司的咨询项目可能需要数百万到数千万人民币，而且产品的迭代速度非常快。等到咨询结果出来，很多趋势已经改变了。因此，大模型以及AI技术的快速迭代，使我们有机会第一时间把握用户的需求，以及大玩家在产品和技术上的最新进展。对于中国企业走向海外来说，这是至关重要的。随着AI和算力的发展，那些原本看起来难以实现的事情，现在似乎变得不那么遥远了。