原标题：智能工厂如何造？李培根院士这样说

湖北日报讯（记者陈熹、张歆）智能工厂长啥样？4月26日，在2024中关村论坛年会平行论坛智能制造创新发展论坛上，国家智能制造专家委员会主任、中国工程院院士、华中科技大学教授李培根以《刍议智能工厂》为题作报告。

李培根现场谈到了智能工厂涉及的机器人、数字孪生、大模型等技术。

他认为，智能工厂离不开机器人，目前企业使用的机器人大都在封闭环境下工作，这其实并不够“智能”，未来机器人可以进入开放环境，部署在复杂、动态的生产场景中，“机器人有学习功能，它会越用越聪明，能帮助企业培训新工人。”

在他看来，真正的智能装备应该是“物理生命体”，有一定自我感知，自适应环境变化的能力，只有在数字孪生空间，才可能超越人类对某一装备物理系统认识的局限，因为装备运行实时动态都被记录下来。

李培根以华中数控举例，企业在机床上布置传感器采集数据，通过数字孪生模型仿真，发现了设计者、操作者没有发现的问题，“数字孪生工厂不仅仅是物理工厂的一个数字记录和呈现，它能反过来指导车间或者工厂的运行。”

此外，他还提到了工业生产中存在的“弱关联”，即一些不直接导致负面后果、但对后果有负面影响的微弱信号。以装配为例，由于工艺流程复杂等原因，装配误差检测、溯源都很难，在数据分析、大模型技术的加持下，技术人员可以从几百条错综复杂的关联中发现“弱关联”，“弱关联影响很弱，但存在，如果我们想进一步提升设备性能，就需要考虑这些复杂的关联。”