当全球科技圈还沉浸在千亿参数大模型的“军备竞赛”中，当无数企业还在为昂贵的算力账单与模糊的商业变现焦虑时，中国制造的领军企业TCL给出了另一种解法。

12月11日，广州，2025TCL全球技术创新大会（TIC2025）现场。没有晦涩难懂的学术概念堆砌，也没有遥不可及的科幻画饼，TCL简单直接地甩出了一张成绩单：2025年，TCL通过推进落实AI应用，创造综合效益超10亿元。

这“10个亿”，是真金白银的降本增效，是实实在在的商业价值。本次大会以“AIforReal（AI向实）”为主题，不仅是对当前AI行业“脱实向虚”风气的一次有力纠偏，更是一场关于AI如何回归商业本质、如何利用“第一性原理”重塑工业与生活的深度路演。

一：拒绝空转：当AI撞上“实体墙”

2024年至2025年，被视为人工智能的“应用落地元年”。然而，现实往往比理想骨感。

放眼全球，AI竞争日趋白热化，但焦点的偏差显而易见：巨头们竞相追逐模型参数的指数级增长，算力基础设施疯狂扩张。这种“大力出奇迹”的模式背后，隐藏着巨大的隐忧——技术空转、算力资源浪费、同质化内卷严重。大量AI技术停留在实验室的服务器里，却无法在车间、产线和家庭中找到落脚点，导致无法创造实际价值，更难以让科技普惠大众。

“AI的终极意义，不在于流量的喧嚣或概念的堆砌，而在于场景的落地与价值的创造。”TCL科技首席运营官王成在大会上的这番话，一针见血地指出了行业的痛点。

与硅谷的“模型至上”不同，以TCL为代表的中国实体经济巨头，选择了一条更为艰难但更具确定性的道路——“AI向实”。

何为向实？TCL创始人、董事长李东生在现场给出了定义：“持续加大AI技术投入，驱动研发、制造、供应链、运营等全链条革新，实现大规模价值落地。”

在TCL看来，AI不是用来炫技的“黑科技”，而是像水和电一样，必须流淌进每一个制造环节、每一款终端产品、每一项服务之中。从“技术”走向“场景”，创造可感知、可衡量、可持续的真实价值，这才是AI时代的“中国方案”。

二、B端重塑：工业大模型的“降维打击”

如果说C端的AI是锦上添花，那么B端的AI则是这一轮工业革命的“入场券”。作为拥有TCL实业与TCL科技两大主体的千亿级制造航母，TCL在半导体显示、新能源光伏等领域的深厚积累，为其AI落地提供了最肥沃的土壤。

1.让大模型走进无尘车间

在半导体显示领域，良率就是生命线。过去，面板缺陷的检测依赖人工或传统的机器视觉，不仅成本高，而且容易漏检。

TCL华星给出的答案是“星智X-Intelligence3.0大模型”。这不仅是一个名字，更是全球显示领域首个具备强推理能力的垂域大模型。据TCL科技首席技术官、TCL华星首席技术官闫晓林介绍，该模型在2025年全球工业大模型排名中位列第11位，在显示领域更是稳居第一。

一个令人咋舌的数据是：在半导体显示垂域的能力上，星智大模型已超越了知名的DeepSeekR1-671B。

研发端：它支持产品问题解析效率提升20%，材料开发效率提升30%。过去需要资深工程师耗费数周排查的“不明原因面板显示问题”，现在终端厂商客户只需拍一张图片传给模型，系统就能“隔空抓药”，快速给出解析及解决方案。

制造端：从ADC（自动缺陷分类）进化到ADR（自动缺陷修补）。AI不仅能看，还能修。TCL华星的ADC技术将缺陷判断准确率从85%提升至95%，核心技术更是在CVPR2024挑战赛夺魁。而升级后的ADR技术，打通了“检、判、修”全链路自动化，仅此一项，每年就能带来超5000万元的效益。

2.“黑灯工厂”里的数字孪生

在新能源光伏赛道，TCL中环展示了另一种AI美学。

在晶体生长环节，通过深蓝AI模型与数字孪生系统的配合，实现了人机协同的极致效率——单人远程操控炉台数达到了惊人的384台。这意味着，一个工程师就可以管理一座巨大的单晶硅生长车间。

在晶片环节，智能化包装线实现了全程零人工接触，碎片损耗率被压低至0.1%以下。这种极致的良率控制，直接推动了G12大尺寸硅片的大规模应用，让光伏度电成本进一步下降。

3.格创东智的“系统集成论”

作为TCL孵化的工业智能独角兽，格创东智在本次大会上揭示了工业AI落地的核心逻辑：打破数据孤岛。

针对工业场景中需求碎片化、系统与业务割裂的挑战，格创东智提出以“系统集成”与“算法创新”双轮驱动。只有将AI、工业软件、智能装备与行业Know-how深度融合，才能搭建起真正“懂制造”的智能决策底座。

B端的提质增效，最终目的是为了C端的技术普惠。TCL华星通过AI降低了印刷OLED的量产成本，意味着消费者能以更低的价格买到画质更好、更护眼的高端显示屏。这就是“AI向实”在产业链上下游产生的涟漪效应。

三、C端回归：用“第一性原理”重构生活

如果说B端AI追求的是“效率”，那么C端AI追求的则是“回归”。

在消费电子领域，曾出现过为了智能而智能的怪圈——给冰箱装大屏，给空调加语音聊天。TCL在本次大会上提出，要让产品回归“第一性原理”。即：回到事物最本源的需求，用AI去重新定义场景，而不是堆砌功能。

1.重新定义“看见”：穿戴设备的跃迁

在出行与交互场景，TCL雷鸟AI/AR眼镜展示了“原生AI”的魅力。这不再是一块戴在眼睛上的显示器，而是用户的“随身AI助手”。通过与阿里通义千问深度合作开发定制化大模型，雷鸟眼镜实现了对现实世界的实时感知与信息增强，让用户实现了“世界探索自由”。这是对人类视觉能力的延伸，而非简单的屏幕转移。

2.重新定义“陪伴”：机器人的灵魂

机器人是具身智能的终极形态。智元合伙人姚卯青在圆桌论坛中提到，AI已将中国先进制造提到全新高度。而TCL发布的全球首款分体式AI陪伴机器人TCLAiMe，则选择了一个温暖的切口——情感陪伴。

AiMe不再是冷冰冰的指令执行者，它拥有了极致仿生拟人的交互能力。它能理解用户的情绪，能进行拟人化的互动。在老龄化社会与独居经济盛行的当下，这种能够提供情绪价值的AI，恰恰回归了人对“伙伴”需求的第一性原理。

3.重新定义“家”：从功能到体验

在家电领域，TCL通过AI让“老物件”焕发了新生命：

空调：第一性原理是调节空气，不仅是温度。TCL小蓝翼新风空调利用AI实现了睡眠管理和新风调节，从“制冷热”变成了“管健康”。

冰箱：第一性原理是留存风味，不仅是防腐。TCL双磁鲜冰箱搭载AI高灵敏传感器，智能控温，锁住食材的原汁原味。

电视：电视行业首个超级大智能体的出现，让电视从单纯的播放设备变成了家庭娱乐中心。从AI画质修复到AI内容生成，TCL正在重塑客厅的视听体验。

这些产品创新的背后，逻辑是一致的：AI不应该增加用户的操作负担，而应该在无感中提供更优的解决方案。

四、结语：长期主义者的胜利

中国工程院院士丁文华在大会上断言：“AI大模型到来之后，如何实现应用落地成为各行各业的必答题。”

TCL用这场大会给出了自己的答案。这个答案里，没有虚无缥缈的估值泡沫，只有生产线上提升的每一个百分点的良率，只有家庭中每一次更懂人心的智能交互，以及那实实在在的10亿元综合效益。

2025年的TCL，展示了一个成熟科技制造企业的定力。在“AI向实”的战略指引下，TCL正在构建一个庞大的生态闭环：

向下扎根：依托TCL华星、TCL中环、格创东智，用AI重塑制造基底，掌握核心技术话语权。

向上生长：发布“TCL全球AI人才引进计划”，吸纳全球智慧，分享多模态大模型、具身智能等前沿展望。

向外延伸：将AI能力转化为具有竞争力的终端产品，服务全球用户，推动绿色能源转型。

从“追逐风口”到“成为风向”，TCL的实践证明：AI的未来，不属于那些只会讲故事的人，而属于那些肯弯腰在泥土里耕耘、并在云端仰望星空的人。

当AI褪去浮华，回归真实生产力，一个新的工业时代才刚刚拉开序幕。而在大幕开启的舞台中央，聚焦“AI向实”的中国企业，已经站到了聚光灯下。