哈喽大家好，今天小无带大家聊聊AI圈的抢人风云。千亿大佬亲自煲汤挖人却碰壁，OpenAI凭啥能让核心员工拒数倍高薪？

千亿老板煲汤上门，反被拿捏

谁能想到，身家千亿的科技大佬，为了挖人居然要亲自当“厨子”？扎克伯格为了抢OpenAI的核心人才，就干了这事儿——亲自煲汤送到候选人家门口，这波操作当时还被解读成“诚意拉满”。

更有意思的是，OpenAI首席研究官MarkChen压根没怂，直接“以彼之道还施彼身”，也给Meta看中的人才送汤，甚至计划带核心团队去学烹饪，准备打一场“送饭持久战”。合着AI圈的人才战，最后变成厨艺比拼了？

说真的，Meta的诚意可不止煲汤。每年百亿美金的招募预算，目标明晃晃就是OpenAI的核心团队，媒体还总渲染“OpenAI要留不住人了”的焦虑。结果呢？MarkChen自己都说，Meta挖了他一半的直接下属，全被拒绝了。

说白了，这些顶尖人才根本不吃“钱砸人”这一套，他们更认的是“AGI肯定先在OpenAI成”这个信念。比起高薪，能实现自己的技术理想，才是他们最在意的。

别人追跑分，它专找新赛道

要是说抢人是AI圈的表面热闹，那背后的战略差异才是真门道。

现在很多AI公司都陷入一个怪圈，整天盯着模型跑分比来比去，Google发布Gemini3在部分测试里领先，一堆企业就跟风去追赶，生怕慢了一步。

但OpenAI偏不这么玩，简直是行业里的“反内卷达人”。它内部有300个研究项目，每隔一两个月，MarkChen就和联合创始人JakubPachocki对着一张大表格逐个审核，决定谁能拿到稀缺的GPU资源，谁就得终止。

核心原则就一个：不跟对手搞短期缠斗，要找下一个技术“圣杯”。

MarkChen也会用私藏的“42问题”测试新模型，看看Google的进度，但绝不会把核心资源投去“一个月内反超Gemini3”这种短期目标。

两年多前更绝，行业主流都觉得预训练模型够好了，后期微调就行，OpenAI偏要啃“推理模型”这块硬骨头，当时没人看好，结果它还真赌赢了。

现在全行业都扎堆卷RLHF，OpenAI又掉头搞“超级预训练”，想从根上提升模型“智商”。用它的话说，就是“规模化定律没失效，只是以前用错了方向”。

不得不说，这种不盲从的战略定力，在现在的AI圈真的太稀缺了。

能造梦的文化，才是砸不烂的护城河

不管是留得住人，还是敢走不一样的技术路，OpenAI的底气其实都来自一个核心——那套能孕育颠覆性想法的文化氛围。

去年11月OpenAI内部变动的时候，MarkChen就说，他们的核心目标是“保护”，不是保护某个模型或技术，而是保护那种“敢闯无人区”的信念，保护让顶尖人才甘愿放弃高薪、一起创造历史的环境。

这种文化的威力，早就超出了AI行业本身。GPT-4o发布三天后，MarkChen偶遇一位物理学家朋友，这位朋友之前一直觉得AI就是“有趣的玩具”，没什么科研价值。

MarkChen让他用新模型分析自己的论文，结果模型思考30分钟给出的洞见，直接让这位物理学家震撼了——那种感觉，就跟当年李世石看到AlphaGo下出第37手时一样。

现在AI都能在凸优化这些数学领域解决公开难题了，不是简单整合信息，是真能产出新知识。

OpenAI还定了两个激进目标：一年内让AI当研究员的“实习生”，帮着实现想法、编码调试；两年半内让AI独立完成整个研究流程。

这可不是空想，是写在路线图上的计划。它推的“OpenAIforScience”计划，也不是为了自己拿诺贝尔奖，而是想做一套工具帮全球科学家提速。

说到底，AI圈的竞争从来不是比谁更有钱，而是比谁能凝聚人心、坚持长期主义。

OpenAI的案例算是把这点说透了：真正的护城河，是金钱买不来的信念，是拒绝短期诱惑的定力，更是能让创新不断涌现的文化土壤。