原标题：关注 | 科技革命中，“技能”与“技术”的赛跑

关注 | 科技革命中，“技能”与“技术”的赛跑

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对于劳动者个体而言，要想在新一轮科技革命和产业变革中把握主动权，降低被技术替代的可能性，关键在于通过持续的学习提高自身的知识和技能水平。

原文：技能与技术的赛跑

作者 | 浙江大学经济学院 张海峰

图片 |网络

近年来人工智能技术蓬勃发展，正深刻影响着人类社会的各个领域。以文本生成润色和计算机编程等任务见长的ChatGPT大语言模型一经发布，便引起了全球各界的广泛关注。今年夏季达沃斯经济论坛发布的《2023年十大新兴技术报告》将生成式人工智能列为排名第二的新兴技术。它的应用场景十分广阔，几乎可以渗透到各个领域、各种类型的工作岗位。当前，大模型等人工智能技术的快速发展及其对就业市场的影响已成为一个公共话题。

实际上，技术变革与就业市场的关系历来是经济理论界关注的话题之一。一方面，技术变革会提高社会生产率，降低生产成本进而促进经济规模的扩张，也可能会创造一些新的岗位、职业和行业，从而增加对劳动力的需求，也就是技术变革的就业创造效应；另一方面, 新兴技术的广泛应用会替代从事某些工作任务和岗位的劳动力，减少对这些岗位工作的就业需求，也就是技术变革的就业替代效应。大量的工作替代可能会使部分职业甚至行业趋于萎缩消亡。这两种效应的共同作用影响劳动力市场的技能结构和收入分配结构。早期大量研究认为，过往的技术变革大多具有技能偏向型（skill-biased）的特征。这一特征使高技能工人因其与技术的互补性而从技术变革中受益更多，表现为更多的工作机会和更高的技能溢价；而低技能工人则因被技术替代的可能性更高从而在技术变革中失去更多的工作机会，进而导致更低的工资。由此，技术变革可能加剧不同技能工人间的收入不平等。随着工业机器人和人工智能的发展，近年来研究突出了技术变革的常规任务偏向型（routine-biased）特征，认为从事常规重复性任务的劳动力更容易被技术替代。

人工智能大模型是一项新兴的技术变革，尽管尚未在生产中大规模应用，其对就业市场的影响尚未得到充分研究，但是可以预见，人工智能大模型必将与计算机、自动化和信息通信等传统技术变革一样，对就业市场结构和收入分配格局产生重大影响。不仅如此，人工智能大模型作为一项影响面广的颠覆性技术，它对劳动力市场的影响或许会更加深远。最近的两项对美国和中国两国劳动力市场的初步研究显示，人工智能大模型对劳动力市场的影响正在快速显现。根据OpenAI和宾夕法尼亚大学联合发布的报告，在美国劳动力市场中约80%的工人，其工作任务中至少有10%受到人工智能大模型的影响，约19%的工人的工作任务中至少有50%受到人工智能大模型的影响。这种影响涵盖所有工资水平的工人。随着大模型技术的不断迭代更新，受影响的范围和程度可能还将进一步扩大。北京大学和智联招聘联合发布的报告显示，大语言模型对我国劳动力市场相关职业和岗位的替代效应正快速显现。过去五年来，受大语言模型影响的新增岗位正在趋于消失，岗位任务受人工智能的影响程度越高，相应的劳动需求减少越多。两份报告都显示，与传统技术变革的影响不同，人工智能大模型对高收入、知识密集型工作的影响似乎更大，对包含较多体力劳动的蓝领工作和职业的影响较小。财务会计、翻译、软件、银行证券、法务合规等白领高收入工作均位列受人工智能大模型影响最大的20种职业类型中。

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术变革，是推动我国经济高质量发展的重要驱动力。全球各国对发展新一代人工智能技术已形成了共识，都加强了对人工智能技术的政策支持。可以预见，人工智能技术的迭代速度和在生产中的应用会进一步加快，这将加速劳动力的知识和技能的折旧，对劳动力的知识更新和技能提升提出了更高的要求。如果劳动力的知识和技能不能及时更新调整，技术变革引致的工作替代的可能性将会提高，技能不匹配的结构性矛盾在人工智能时代或将更加凸显。对于劳动者个体而言，要想在新一轮科技革命和产业变革中把握主动权，降低被技术替代的可能性，关键在于通过持续的学习提高自身的知识和技能水平。对于政府而言，要缓解技能和技术不匹配引致的结构性就业矛盾，除了通过强化技术变革与经济社会发展深度融合，发挥技术变革的就业创造效应外，更应注重健全国民教育体系和培训体系，促进技能供给和技术变革之间的平衡。

[文系国家自然科学基金重点项目“新兴技术与消费需求分化冲击下的中国劳动力流动规律及其社会经济影响”（72034006）的阶段性成果。]

文章为社会科学报“思想工坊”融媒体原创出品，原载于社会科学报第1873期第4版，未经允许禁止转载，文中内容仅代表作者观点，不代表本报立场。

本期责编：宋献琪

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