文 | 钱钱

编辑 | 阿景

今年AI圈有个词特别火具身智能，简单说就是让机器长出手脚，能跟物理世界互动。

就在上个月，商汤科技突然宣布成立一家子公司“大晓机器人”，直接把枪口对准了这个赛道。

商汤在AI圈摸爬滚打这么多年，从最早的视觉算法到后来的大模型，每次出手都挺有章法。

这次搞具身智能，不少人猜是跟风，但了解内情的都知道，这步棋他们其实铺垫了很久。

为什么偏偏是今年？圈内人都在说，如今是具身智能落地元年。

以前机器要么只会看不会动，要么动起来像个“路痴”，现在大模型和传感器技术上来了，总算有机会让机器真正“走进”现实世界。

从“教机器走路”到“学人类干活”，商汤的技术破局点在哪？

传统做具身智能，有点像教小孩走路，摔了跟头才知道疼。

商汤反过来，先派团队去观察工人怎么拧螺丝、消防员怎么爬梯子，用摄像头、传感器把这些动作细节全记录下来，再让机器学。

这套思路有个专业名叫“以人为中心的技术范式”。

以前做机器人总想着让机器自己学走路、学干活，结果试错成本高得吓人。

商汤这套思路，相当于先让机器“看懂”人是怎么干的，再照着学，靠谱多了。

支撑这套范式的是他们新搞出来的“开悟世界模型3.0”。

简单说，这个模型能同时处理视频、声音、力反馈这些信号，不光能看懂动作，还能预测下一步该咋做。

比如看到工人拧螺丝，它能算出拧几圈最合适，力气用多大不会滑丝。

技术路线定好了，接下来就得考虑怎么把图纸变成产品，毕竟AI公司做硬件，可不是画几张PPT那么简单。

大晓机器人团队一开始也想省事，直接买现成的机器狗底盘组装。

本来想省点事，但后来发现市面上的机器狗要么视野太窄，看不到头顶的障碍物，要么一下雨就罢工，根本没法在户外用。

无奈之下，他们只能自己下场搞联合研发。

比如跟做全景相机的Insta360合作，把鱼眼镜头装在机器狗头上，这下视野一下开阔了180度，连天花板上的水管都能看清楚。

光搞定眼睛还不够，机器狗的“腿脚”也得靠谱。

商汤这些年投了不少做电机、传感器的小公司，现在正好派上用场。

他们出硬件设计规范，合作伙伴按图纸生产，自己则专心打磨模型算法，有点像手机行业的“安卓模式”。

机器狗先上岗，家庭机器人还远吗？具身智能的落地节奏

硬件难题一个个解决，接下来就得看这些机器人能去哪儿干活了。

具身智能听着玄乎，最终还得靠场景说话。

短期内最有戏的还是四足机器人，也就是机器狗。

现在不少工厂、变电站都需要巡检，人跑一趟又累又慢，机器狗要是能自己导航、避障，一天能跑好几圈。

商汤在智慧城市里积累的空间地图技术，刚好能帮机器狗认路。

中期来看，快递仓库可能是个爆发点。

那些放零食、日用品的前置仓，货架不高，路径固定，刚好适合机器人跑来跑去搬东西。

标准化程度高，自动化起来也容易。

长期嘛，家庭场景肯定是块肥肉，但难度也最大。

你想啊，让机器人进家门，万一碰倒老人、咬坏家具咋办？安全性这关得过，还得学会跟人“好好说话”，这可不是三五年能搞定的。

从最早做手机摄像头算法，到后来搞大模型，再到现在的具身智能，商汤的技术路线其实一直没跑偏。

都是围绕“让机器理解世界”这个核心，只不过以前是“看”，现在是“做”。

AI这行技术积累特别重要。

就像盖房子，地基打不牢，楼越高越危险。

商汤前几年在视觉算法、大模型上的投入，现在都成了大晓机器人的“家底”。

现在具身智能赛道有点像几年前的自动驾驶，大家都在找突破口。

以前都盯着“大脑”，现在发现“小脑”也很重要就是机器人的运动控制能力。

大晓机器人团队现在也在啃这块硬骨头，毕竟光会想不会动，啥也干不成。

具身智能这波浪潮里，商汤算是押对了方向。

大晓机器人能不能成，现在下结论还太早，但至少他们找到了一个突破口用“以人为中心”的思路，让AI真正走进物理世界。

未来要是真能把机器狗、物流机器人做起来，整个行业的玩法可能都得变。