怎么说呢？

就像今冬北京的初雪，AI融化的速度远比想象中更快。在这一年，人工智能终结了传统分销时代，但分销商又顽强地成为了人工智能生态的“内核”；在这一年，数字化服务商没有去画人工智能的饼，但他们却想尽办法给人工智能喂饼；在这一年，基础设施提供商开了个“凤头”，收了个“豹尾”，虽然中间穿插着智能体和具身智能等支线情节，但全年的叙事结构没有偏离AI落地的主线。

致敬分销商

致敬，即将过去的2025，首先要致敬分销商，人工智能终结了传统分销时代，但这无所谓，至少分销商在累并快乐中，成为了人工智能生态的“内核”。“累”是因为，分销商在努力弥合人工智能生态中的裂纹；“快乐”是因为，这是他们此前20年，梦寐以求都想站上的生态位置。

例如在服务器市场，两三万元的通用服务器，可以像快销品一样“分”，但百十多万的AI服务器，就只能落地场景后才能“销”——这就是传统分销时代的终结。

在此过程中，分销商不再是《大生意人》中“茶商会”，也不再是垄断江南丝绸贸易的“吴财神”。现在的分销商，战线在前移，既要猫在实验室，研究项目前期的技术路线选择，进行不同操作系统和数据库间的适配，完成多元异构算力的调优，也要来到客户的数据中心，落地方案POC测试。

其实不仅是算力服务器。

用户需要的不是人工智能加持的产品，而是将人工智能落地于场景。这项工作分销商责无旁贷，也没人比分销商更合适。因为他们距离原厂更近，可以获得一手的产品资源，一手的技术赋能，一手的价格优势。

而且此时的科技企业，也希望分销商成为自己的生态内核——生态内核首先是“粉销商”，要将合作伙伴发展成为原厂的粉丝；生态内核也应该是“项目经理”，项目前期要冲得上去，合同签订时又要舍得退下来；生态内核还应该是“4S店”，在区域建立分销服务中心，以赋能下游中小集成商。

致敬数字化服务商

致敬，即将过去的2025，也要致敬曾经的ISV，现在的数字化服务商。全球科技产业每过十五年左右就会乱一阵，原有的生态格局会被打破。上次打破生态格局的是云计算，这次是人工智能。

其实，在已被打破的生态格局中，数字化服务商很像是“大生意人”中，守正创新的山西“老八家”，“守正”是保持客户黏性，“创新”是不断掌握新的生态话语权——他们希望在“数据变现”中掌握话语权，希望通过“服务外包”掌握话语权，更希望通过“软硬一体”掌握话语权。

具体而言。

中国的数字化服务商都很务实，很少去画人工智能的饼，因为他们知道很多应用场景还不到火候，至少在人工智能落地过程中，还要过“数据”这一关。

过去一年中，数字化服务商更关注“可信数据空间”，相信“数据流动起来，才能产生价值”。进而，他们又关注了数据治理、数据加工、数据交换、数据使用、数据安全等，数据要素流通的全过程。

更进一步，数字化服务商希望站稳数据变现、数据创造价值的“生态位”，既要给数据找到更有价值的应用场景，帮数据供给方扩大销路；也要跨界整合不同领域的数据，给数据使用方提供更好的解决方案。

不仅如此。

数字化服务商的另一个战场在“服务外包”，这是个充满争议的话题。尽管构建从咨询到交付，再到服务的“端到端”能力，是个不错的选择，但部分数字化服务商还是可能在未来，完全放弃项目交付和运维服务，自己则成为一家纯粹在产品化软件企业。

但另一部分数字化服务商并不这么想，他们希望将此前的“项目式”服务，转变为“伴随式”服务。突出的市场表现是，企业在重构数字基础设施的同时，重构成百上千个应用软件的同时，希望签长约，找到“伴随式”的服务商。

第三个话语权焦点是“软硬一体”。“软硬一体”一直都是中国数字化服务商毕生的追求，而且科技产业每次出现“技术动荡”，他们都在寻求机会，通过收购硬件公司，以获得端到端的“软硬一体”能力。

云计算时代是如此，人工智能时代也是如此。目前看来，国内有四或五家数字化服务商，初步获得了“软硬一体”的能力。他们将通过应用软件与硬件平台间更深层次的调优兼容，向用户提供更好的应用体验。

但这还不是重点。“软硬一体”也将使数字化服务商获得更强的话语权，他们与上游伙伴间形成了“互为客户”的新型关系，而且只要你的硬件设备销量足够大，你在生态中就有足够的话语权。

致敬基础设施提供商

致敬，即将过去的2025，最后要致敬基础设施提供商。实话实说，“卖服务”的云计算企业，和“卖盒子”的设备提供商过得都还不错，尤其是设备提供商，应该能过个肥年。只不过，设备提供商的分工已明显不同。

同样是面对AI落地的问题，存储企业想的是“修身”，想的是如何提升个人的技术修为；网络企业的眼界更宽一些，它考虑的是“齐家”，考虑如何联接更大规模的异构算力集群，并激发每一份算力的潜力。

算力企业则在琢磨“平天下”。说句不厚道的话，算力企业可赶上这波了，如果年营销增长不足40%，都不好意思跟同行打招呼。但“能力越大，责任越大。”智算中心建设中，算力成本占85%，网络成本占10%，存储成本占5%，算力企业因此责无旁贷地，承担起AI落地的责任。

回看市场，年初的DeepSeek，着实带火了一波“一体机”，年尾的超节点，又引发了新一轮的“中超大赛”。而贯穿过去一年，算力企业一直在投资建设“通天塔”，即建设从底层算力到上层应用之间的AI使能平台，以解决人工智能落地过程中的一系列问题。

这些问题包括：多元算力的适配、算法与场景的匹配、基础大模型的选型、行业大模型的训练和调优、大小模型的统一管理与融合、高价值应用场景的商业验证，以及将海量原始数据加工为可供训练的高质量行业数据集等。

这原本不是他们的本职工作，但现在又不得不去做。至于效果，还不好评估。只是有一点可以肯定，基础设施提供商作为“大生意人”，越是“快增长”，就越能“沉住气”，“沉住气”在场景中证明自己，“沉住气”在确定的技术路线上，长期主义地持续投入。

致敬科技产业的“大生意人”

这就是即将过去的2025年。虽然这一年，并不是期待中的“智能体元年”；虽然这一年，具身智能自己都分不清，自己是智能化还是自动化；虽然这一年，科学家或已看见了现有大模型的能力边界。

但我们还是要，致敬即将过去的2025，致敬科技场上的那些“大生意人”。或许他们并没有研发出改变世界的技术，或许他们也没有以商报国的情怀，但只要他们能持续进行技术积累，将算力、运力、存力转变为生产力；持续进行应用研究，将AI融化在场景中，他们就是“大生意人”，就值得在年底时，致敬他们这一年的努力。