□ 本报记者 杨频萍 通讯员 陈彦博

在规范化管理的粮仓内，一根根智能探杆被有序部署于粮堆内，屏幕上实时显示温、湿、水、气与虫情数据，管理员只需在手机上即可完成风险巡检……这是南京财经大学计算机与人工智能学院毛波教授带领学生团队研发的“智探粮芯”智慧储粮监测与预警系统使用场景。该系统在第十届全国财经院校创新创业大赛全国总决赛中获创意赛道特等奖，为我国粮食安全领域提供了新一代智能化解决方案。

自2023年起，团队就持续攻关储粮信息化关键技术。毛波告诉记者，与传统“靠经验、凭手感”的粗放式粮情管理方式不同，“智探粮芯”通过“多模态硬件+智能算法+服务平台”的深度融合，推动储粮管理向“看得见、算得出、管得住”转变。在福建储备粮南安库等高湿、易虫害地区，系统通过智能探杆自动采集多项关键数据，虫情早期迹象可在几分钟内被识别并预警，大幅提升安全管理效率。

“在智能监测技术长期依赖进口的背景下，‘智探粮芯’实现了关键硬件的自主可控。”团队成员、南财计算机与人工智能学院计算机2402班黄微介绍，系统核心设备自研多模态智能探杆，集成温度、湿度、水分、气体浓度与虫害图像识别“五合一”功能，成本仅为进口设备的约1/5，监测维度更全，在线运行更持久。

在算法方面，系统采用改进的实例分割模型，对玉米象、谷蠹等典型储粮害虫的识别准确率超过90%，结合LSTM时序预测模型，系统可融合天气预报、粮温变化、历史虫情数据等多源信息，对未来5天虫害风险进行预测，为粮库提前争取4—7天的干预窗口期。此外，基于大语言模型的交互平台可将数据转化为易懂的风险说明与处置策略，实现“AI助手陪伴式管理”。截至目前，“智探粮芯”项目已取得软件著作权5件、发明专利2项、发表高水平论文1篇，并在中粮集团、中储粮等多家大型粮储企业完成试点应用，表现出色，技术体系成熟度高。