在近日举行的首届MUSA开发者大会上，图灵量子与摩尔线程达成战略合作。据介绍，双方将聚焦量子-经典混合计算领域，围绕GPU加速量子计算模拟、经典-量子混合计算软硬件架构及生态构建，以及行业解决方案联合推广展开深度合作，携手打造“QPU+GPU”异构计算平台，旨在通过GPU的强大算力加速量子计算模拟，实现量子与经典算力的深度融合，进一步赋能AI前沿研究。

上证报中国证券网讯（记者 窦世平）在近日举行的首届MUSA开发者大会上，图灵量子与摩尔线程达成战略合作。据介绍，双方将聚焦量子-经典混合计算领域，围绕GPU加速量子计算模拟、经典-量子混合计算软硬件架构及生态构建，以及行业解决方案联合推广展开深度合作，携手打造“QPU+GPU”异构计算平台，旨在通过GPU的强大算力加速量子计算模拟，实现量子与经典算力的深度融合，进一步赋能AI前沿研究。

当前，量子-经典混合计算更已成为全球芯片厂商的核心发展共识与布局重点。图灵量子算法总监赵翔在大会期间接受上海证券报记者采访时表示，“量电融合”的核心是量子硬件与GPU的深度融合，涵盖软件适配、硬件集成及软硬一体互联，最终实现量子算力与经典算力协同，现阶段更多依赖GPU辅助研发，长期将与GPU形成协同，共同解决复杂问题。

据介绍，此次图灵量子与摩尔线程合作，旨在合力加速推动量子经典混合核心技术自主化，产业应用本土化，构建开放协同、自主可控的计算新生态。

双方将从算法侧、架构侧、系统侧展开紧密合作。在量子算法侧，深入探索基于GPU的量子计算模拟加速路径，通过GPU加速量子机器学习算法的训练与推理过程，进一步优化模型性能与计算效率，率先以量子算法及云端服务形式，为科学计算、生物医药、金融科技、航空航天、材料化学、密码分析、通信网络等领域提供计算支持。

在架构侧，图灵量子将持续研发GPU与量子处理器（QPU）协同的混合计算架构，构建跨区域、跨领域的“量子+经典”异构云算力协作平台；在系统侧，持续攻坚核心技术，助力构建大规模容错光量子计算机，同时结合CPO光电共封等前沿技术，构建软硬一体、自主可控的新一代高性能计算底座。