一次预警节约百万元!陕西气象赋能能源行业提质增效
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2025-12-25 06:01:40

时值冬日,在陕西省榆林国家级能源革命创新示范区,一台台风机在覆冰预警系统的护航下平稳运转;在电网调度中心,基于人工智能技术(AI)算法的3公里分辨率风光预报模型实时更新发电功率数据……

近年来,陕西气象部门强化联动合作、科技赋能、协同治理,构建起覆盖能源产业全链条的气象服务体系,走出一条具有陕西特色的创新之路。

赋能——打造精细高效服务链

“过去,覆冰预警靠人工巡检,现在AI模型可提前36小时预警。”国网陕西电力调度控制中心水电及新能源处处长崔葛安介绍,基于国产数值模式研发的风机覆冰 AI预报模型,已在2024年、2025年冬季成功预警4次覆冰过程,保障157个风电场安全运行。试点风电场因功率预测偏差罚款额下降23%,光伏电站年均增发电量1.9%,电网保供预警次数减少77%,单次寒潮预警减少应急调峰支出超百万元,累计创造效益7380万元。

图为技术人员在榆林定边张崾先风电场开展覆冰试验 陕西省气象局供图

面对风机覆冰导致停机、光伏板覆雪导致发电功率预测偏差等行业痛点,陕西气象部门持续深化“产学研用”相结合,联合陕西榆林能源集团有限公司、陕西煤业化工集团有限责任公司等共建能源气象台,运行温室气体及碳中和监测评估中心陕西分中心,并设立9项基金课题,联合开展科研攻关,首创风机覆冰与电线积冰外场同步观测试验。

在技术融合方面,陕西气象部门自主研发集团端、场站端新能源气象服务系统,推出3公里分辨率高精度风光资源预报模型和融合多个 AI算法的场站级功率预测模型,预报误差较主流模式降低18%。相关成果获首届能源气象年会优秀报告、国网陕西电力系统软科学一等奖。

筑基——构建协同共进大格局

精细高效的能源气象服务,源于有力的协同联动。2024年5月,中国气象局与陕西省政府举行工作会谈,明确“国家级指导、省级统筹、市县承载、企业参与、高校协同”的推进机制。今年,双方连续召开两场高规格座谈会,推动中国气象局与西安交通大学共建能源气象创新平台,加大协同创新力度。2024年以来,中国气象局调研组多次把脉指导,进一步明确能源气象工作方向。

在地方层面,榆林市政府印发《国家级能源气象创新示范区建设规划(2025—2030年)》;省气象局与榆林市政府联合出台实施方案,细化17项任务清单,设立业务值班岗与专职预报团队,实现全天候响应。

数据共享与标准统一是协同服务的基础。陕西修订气象灾害防御条例,明确能源气象监测预警要求;将能源气象列为《陕西省推进气象高质量发展实施方案》的重点任务。省人大常委会开展《中华人民共和国气象法》执法检查,覆盖基层能源企业,推动法规落地。

为了更好地推动数据流通、发挥效益,陕西气象部门牵头组建包含国省市县气象部门在内的能源气象服务专班,并邀请全国能源、“碳达峰、碳中和”领域专家加盟;联合省发改委成立风能太阳能气象探测统筹协调委员会,对468家新能源企业开展检查,督促387家企业依法汇交气象数据。同时,编制《能源气象标准体系建设指南》、《陕西电网新能源标准气象站建设方案》,联合12家单位开展“数据要素×”三年行动,研发的电网高影响天气预报产品获省级示范认证,为能源气象服务的协同创新发展打下坚实根基。

图为技术人员在渭南合阳幸福风电场进行气候可行性论证服务现场踏勘 陕西省气象局供图

拓域——示范引领延展服务边界

陕西能源气象服务的创新突破,带动了全省专业气象服务效能的整体升级,并向金融、农业、低空经济等领域广泛延伸,拓展了服务边界。

在能源领域,陕西设立以能源气象为龙头的“气象服务赛道”,形成44项服务清单,建立20余类185个高敏感气象指标体系,通过“一企一策”保障236家企业生产。中国华电集团有限公司、中国华能集团有限公司等5家能源企业开展气象监测标准化建设,国网陕西省电力有限公司等两家电网企业接入调度保障系统。

图为陕西新能源气象服务系统 陕西省气象局供图

服务示范效应不断向金融、农业、低空经济等领域延伸。陕西气象部门联合5家金融单位印发实施方案,试点“气候价值贷”并推动发放贷款1.38亿元;全省苹果花期冻害保险承保达2万余亩,为种植户提供风险保障2600余万元;争取低空经济观测预警项目地方支持。

这一系列成果的取得,离不开人才队伍的有力支撑——陕西气象部门选派9名硕士、博士到能源气象台一线锻炼,让人才在实践磨砺中成长。陕西组建能源气象创新团队,承担11项科研项目,形成“实战—科研—应用”闭环。

省气象局为人才发展搭建了广阔平台,依托陕西省创新驱动发展总平台——秦创原创新驱动平台,联合省电力公司、西安交大等6家单位建设能源气象工程技术研究中心,覆盖研发、转化、中试、孵化全链条。“蹲苗”一线的能源气象团队成员乔丹杨说:“在风电场实地调研后,我们针对覆冰问题开发的 AI模型,预报准确率提升了40%。”

来源:中国气象局

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