潮新闻客户端 通讯员 李涛

11月26日，以“从跨专业教育到跨专业实践”为主题的“第53届临床药学”研讨会在法国格勒诺布尔举行。此次研讨会聚焦AI药师模型在跨专业医疗中的价值，来自医疗临床药学和人工智能的专家就AI药师模型与跨专业协作的深度融合进行了深入研讨。

深耕临床药学领域25年，浙江大学医学院附属第二医院药师戴海斌教授主持了此次会议并发表主题演讲，深入解析了AI药师模型机制、实际应用，及其在辅助决策、用药管理与效率提升中的价值。

戴海斌教授在会议现场（受访者供图）

沟通不畅

成为影响全球患者安全的主要因素之一

在人口老龄化、多重用药普遍、慢性病负担加剧趋势凸显的背景下，现代医疗负担沉重。而且据世界卫生组织《2024年全球患者安全报告》统计，1/10的患者在医疗过程中遭受伤害，每年有超过300万人死于不安全的医疗服务，其中超过50%的死亡基本可预防，且用药错误占可预防死亡的近一半（49.7%）。

针对此现状，戴海斌指出，“在美国医疗中64%的严重不良事件直接源于跨专业沟通不畅，主要原因有三：一是信息缺口，比如患者病史传递不完整；二是职责不清，比如任务归属模糊等；三是存在高风险交接漏洞，比如80%的严重医疗错误源于患者转运过程，其中62%的换班存在信息丢失，73%的用药重整错误源于缺乏标准化流程。”

另外，他通过分析全球医疗伤害发生流程进一步强调，58%的失效源于处方环节，如禁忌证用药，47%源于监测疏漏，如延迟实验室检查复查，并指出，“绝大多数医疗伤害是可以预防的，现代医疗中AI赋予了医疗系统‘智慧大脑’的属性，则智能处方监测系统和实时生物标志物追踪是关键。”

从互联网医疗到AI

打破医患互动中的障碍

据2023年美国国家医学院证据综合报告统计，跨专业教育能显著提升专业人员在不同医疗环境中的协作能力和专业素养，比如提升知识与技能，促进行为改变，加速组织实践推进，改善患者与临床护理质量。

但戴海斌指出，跨专业教育与实践中存在着许多不容忽视的障碍。

一是培训时间不足、角色边界模糊、职业认同焦虑是跨专业协作（IPC）最普遍的障碍，会直接造成高风险用药；二是因日程冲突、师资/资源短缺、跨专业教育标准化缺失而限制推广跨专业教育理论，从而导致与能力本位教育整合薄弱，继而导致跨专业教育效果衰减40%以上；三是因电子工具的效果不一致导致30%的入院患者、62%的院内转运患者、25%-80%的出院患者存在用药错误，造成患者安全风险提升；四是79%的警报缺乏上下文，导致警报疲劳和高风险警报遗漏，从而造成关键药物相互作用被忽视；五是因出院后依从性干预不一致，导致35%以上的治疗方案存在执行偏差，从而导致患者治疗失败，30天后再入院风险增加41%。

早期的互联网医疗打通了在线诊疗、电子处方及药品配送各环节，打造了医患互动的虚拟时空。戴海斌指出，随着AI技术的升级，为打破跨专业教育与实践中存在多重障碍，AI应用价值日益凸显。

AI药师模型

将工作量减少40%-65%

AI药师模型指利用人工智能技术构建的，能够辅助或部分执行药师核心工作的智能系统，它不仅是药学专业的新工具，更是跨专业团队中一个新的、数字化成员。

戴海斌指出，如何教育药师、医生、工程师等与这个AI成员有效协作，是跨专业教育的新内涵。同时他进一步强调，跨专业教育与实践中AI药师模型应用的关键则是推动沉浸式学习与用药安全。

AI可生成虚拟患者，结合聊天机器人逻辑与虚拟现实（VR）/增强现实（AR）场景，使医学、护理和药学专业学生能够协作问诊患者、制定决策和设计治疗方案。“其优势在于克服师资短缺、时空限制，实现可扩展、个性化、沉浸式的跨专业教育学习。”

大型语言模型还可以制订与跨专业能力相匹配的动态课程，比如为护士设计药理学模块，为医生设计诊断推理模块等，并生成具体案例和及时反馈，可将工作量减少40%-65%。在用药保障方面，戴海斌指出，AI药师扮演着沟通促进者的角色，可以患者病历转化为结构化用药建议，并附上依据和标准化沟通提示，解决交接效率低下和角色模糊问题，确保药师的专业意见持续传达给护士和医生，加速共识达成，提升处方安全性。

人工智能与医疗卫生

将实现深度融合发展

面对AI药师模型与跨专业教育与实践深度融合的未来路径，戴海斌指出，跨专业教育与实践中的AI药师模型需具备几个核心功能，比如提高团队协作效率、保障用药安全、支持治疗决策、促进教育培训、减少医疗错误，即“可部署、可评估、合规”。

他以PharmaSeek（轻量化药学智能代理）为例进一步阐释。PharmaSeek可结合患者病史和当前诊疗任务生成精准风险警报，通过对话支持患者主导的用药重整，自动与电子健康记录（EHR）清单对比，生成差异报告和处理建议，并提供证据链接、替代方案和风险-获益评估，促进医疗团队“协作采纳”；且在产品设计和数据治理中遵循“变更管理”和“真实世界性能监测”原则，满足监管要求。

今年11月，国家卫健委等五部门联合发布了《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，意味着AI+已成国家战略，“人工智能+科研教学”“人工智能+患者服务”等将实现深度融合发展。站在十五五规划开局的关键节点，戴海斌强调未来理想的AI药师模型不是一个孤立的软件，而是一个深度嵌入智慧医疗系统的、支持跨专业协作的智能平台，通过教育与实践的深度变革，打破学科藩篱，才能确保AI药师技术安全、有效、以患者为中心地服务于医疗健康事业，最终实现从“以药品为中心”到“以患者健康结局为中心”的药学服务范式转型。