今年 2 月，DeepSeek 爆火，市场一度形成共识：东大在 AI 大模型上已经追平漂亮国，甚至可能很快反超。

后来，GPT-5、Gemini-3 接连发布，能力一代强过一代；今天再回看，中美 AI 实力到底谁更强？

这个问题，英伟达 CEO 黄仁勋在最近的正式听证会上，很认真的回答了。他把 AI 拆成了五层：能源、芯片与软件生态、基础设施、大模型、应用。

第一层，能源。

东大的发电能力大约是漂亮国的2倍。AI 对算力的需求仍可能每年增长1万到100万倍，瓶颈已经不在芯片，而在能源。对漂亮国来说，芯片厂、超级计算机厂、AI 数据中心，都绕不开能源问题。

第二层，芯片与 CUDA。

在芯片上，漂亮国领先，这是现实。这里有两个常见误区：一是只看硬件参数，忽略了CUDA这样的软件生态；二是把AI芯片当成“显卡”。实际上，顶级 AI 芯片系统动辄2吨重、150万个零件、价格数百万美元。这是高度系统化的工业能力，终究是制造业，而制造业正是东大的长期强项。

第三层，基础设施。

在美国，建设一个 AI 数据中心往往需要 3 年；而东大的基建速度，是另一套量级。拼的不是技术，而是工程组织能力。

第四层，大模型。

在最强的闭源模型上，漂亮国依然领先。但在开源模型领域，东大优势明显。开源决定了科研、教育、创业和产业扩散的底座，没有开源，AI不可能真正成为基础设施。

第五层，应用。

东大的社会接受度更高，同时工程师数量充足。历史上，英国发明了电，但漂亮国更快、更广地应用，于是赢得了工业时代，AI 也是同样的逻辑。

总之：东大在能源、基础设施、开源和应用层更强；漂亮国在芯片和顶级闭源模型上领先。

我对未来 20 年比较乐观。不是因为一两款模型的突破，而是因为 AI 正在同时推动 科学、工业和生产组织方式 的全面加速。接下来 20 年的技术进展，很可能超过人类过去几百年的总和。

但机会从来不平均分配。