苏州的工厂车间内，一场智能制造的变革正加速演进。

工业相机以毫秒级速度扫描织物纹理，AI系统精准捕捉人眼难辨的细微瑕疵；智能装备自主完成电池极片高精度切叠，视觉系统实时动态校准误差；数据中心深挖海量生产数据，自动生成最优排产方案……这些曾看似遥远的未来场景，如今已是苏州制造业的日常，而它们的共同指向，正是苏州新型工业化的核心战略——“AI+制造”。

1月4日，苏州市新型工业化推进会议暨“AI+制造”创新发展大会召开，会上正式发布《苏州市推进新型工业化2026年行动方案》及“AI+制造”八大行动，并明确提出2026年规上工业总产值突破5万亿元的目标。

“十五五”开局之年，苏州锚定新坐标、划定路线图，彰显出这座制造强市向“智造之城”跃升的坚定雄心。

冲刺5万亿，苏州的硬核底气

工业，始终是苏州的立市之本、强市之基，更是这座城市高质量发展的“压舱石”。从2021年规上工业总产值首破4万亿元大关，到预计2025年攀升至4.89万亿元，苏州工业经济连续五年稳居全国第一方阵，与5万亿目标仅一步之遥。

当前，全球制造业正经历深刻重构，产业链供应链加速调整，人工智能、大数据等新一代信息技术与制造业深度融合，重塑全球产业竞争格局。苏州清醒认识到，制造业单纯追求规模增长的时代已然过去，唯有以质的有效提升带动量的合理增长，才能在变局中保持领先。这份转型底气，源自多年积淀的工业硬实力。

苏州市工信局相关负责人介绍，“十四五”期间，苏州持续推动新型工业化走深走实，着力推进制造业智能化、绿色化、融合化发展，加快构建“1030”产业体系，全力打造全球领先的“智造之城”。

底盘够稳，增长有支撑。苏州工业经济的稳步攀升，印证了其工业体系的强劲韧性。目前已形成电子信息、装备制造、新材料3个万亿级产业集群，培育6个国家先进制造业集群、4个国家级中小企业特色产业集群，斩获人工智能赋能新型工业化先导区、中国软件名城等多项国家级资质。通过传统产业焕新、新兴产业壮大、未来产业蓄势的多元发力，为高质量发展注入持久动能。

创新够强，转型有动力。创新是产业升级的核心引擎。苏州累计拥有国家企业技术中心37家、省级企业技术中心1433家，6家平台入围首批工信部重点培育中试平台名单；在智能制造系统、人工智能医疗器械等多个领域，入围工信部揭榜挂帅名单的企业数量占全省半数，创新成果持续转化为实实在在的产业竞争力。

主体够优，生态有活力。全市集聚16万家工业企业，构建起多层次优质企业梯度培育体系：3家企业跻身《财富》世界500强，54家百亿级工业企业中6家突破千亿；55家国家制造业单项冠军企业居全国第五，848家国家级专精特新“小巨人”企业居全国第四，省级专精特新企业、创新型中小企业数量均居全省第一，电子、生物医药等优势产业上市企业扎堆，成为制造业高质量发展的中坚力量。

底色够绿，发展有后劲。践行绿色发展理念，苏州累计获评93家国家级绿色工厂、9家国家级绿色工业园区，省级绿色工厂、零碳及近零碳工厂数量均居全省第一，绿色低碳成为工业高质量发展的鲜明标识。

这些扎实成果，共同构筑起苏州冲刺5万亿的坚实基础。

为何锁定“AI+制造”？

在苏州的新型工业化蓝图中，“AI+制造”被置于前所未有的战略高度。这并非偶然抉择，而是立足产业发展规律的深刻洞察，更是破解转型痛点、培育新质生产力的必然路径。

其一，制造业是AI技术的“最佳练兵场”。作为全国工业体系最完备的城市之一，苏州拥有从原材料到终端产品的完整产业链，覆盖电子信息、装备制造、生物医药等主要工业门类。从研发设计、生产制造到运维服务，丰富的产业生态为AI技术提供了多样化应用场景，让通用大模型得以适配行业需求，进化为更懂制造的专用智能工具。

正如魔门塔CEO曹旭东在会议现场所言，其2025年推出的R6强化学习大模型，作为国内首个量产落地的端到端智驾大模型，正是在汽车制造的实际场景中不断迭代，才实现了安全安心的驾驶体验，也让企业成为全球量产定点最多的自动驾驶企业之一。

其二，AI是破解制造痛点的“关键钥匙”。成本上升、效率瓶颈、个性化需求增长，是当前制造业面临的共性难题，传统转型升级手段已难以满足高质量发展要求。而AI技术通过“感知—思考—决策”的闭环能力，能实现生产过程的智能化、柔性化与精准化，为企业降本增效打开新空间。

昆山沪光汽车电器的实践颇具说服力：通过AI数据中心整合多系统数据，每日4小时的生产计划制定时间压缩至1小时内，新物料创建时间从2-3天缩短至2小时，效率提升超90%。

镁伽科技联合创始人兼首席运营官乔志新也在现场分享了亮眼成果，公司AI驱动的智能体集群开展生物分子构建任务，将传统6至10个月的开发周期缩短至6至8周，细胞实验集群每日可处理药物筛选样本点10000个，支持持续无人值守运作，效率大幅提升。

其三，“AI+制造”是培育新质生产力的“核心抓手”。新质生产力的核心是高科技、高效能、高质量，AI与制造业的深度融合，正催生新生产工具、新要素组合与新业态。苏州已将人工智能列为重点发展的未来产业，通过“AI+制造”，既能提升传统产业竞争力，又能壮大新兴产业、布局未来产业，构建协同发展的现代产业体系。

实际上，聚焦AI赋能，苏州早已率先布局。作为长三角地区人工智能产业布局较早、发展最快的城市之一，苏州已形成覆盖全产业链的“人工智能+”创新生态，目前全市集聚人工智能相关企业超2500家，获批建设新一代人工智能创新发展试验区、人工智能赋能新型工业化先导区、国家人工智能应用中试基地等，产业综合实力位居全国第一梯队。

数据印证趋势。2025年1-11月，苏州规上高技术制造业产值同比增长5.5%，对工业总产值增长的贡献达53.2%；在“人工智能+”带动下，光电子器件、集成电路、工业机器人产量分别增长8.8%、7.8%和17.1%，新动能加速集聚。

八大行动系统激活智造生态

苏州推进“AI+制造”，绝非零敲碎打的试点，而是覆盖技术、场景、产业、生态的系统布局。《苏州市推进“AI+制造”八大行动（2026年）》从八个维度勾勒完整发展路径，推动AI赋能从“盆景”变为“风景”。

培育工业大模型，让AI更“懂”制造。动态培育150个工业大模型，支持模型企业与制造企业联合研发行业大模型和专用轻量模型，精准匹配行业工艺流程、质量标准，切实解决生产实际问题。

建强工业数据集，夯实数据底座。数据是AI的“燃料”，围绕设备、产线、工厂、产业等多层级，建设200个以上高质量工业数据集，打造AI时代的战略资产，为智造升级提供基础支撑。

推广典型应用场景，加速规模化落地。通过月度征集、季度发布、标杆引领、择优奖补等机制，新增100个以上可复制推广的典型应用场景，降低企业AI应用门槛，推动智能升级普惠化。

塑造智能终端品牌，提升价值链地位。聚焦具身智能机器人、智能高端装备等九大细分领域，培育入库超300个智能终端产品，打响“苏州智造”品牌，破解“代工依赖”，推动从“制造大市”向“品牌强市”转变。

强化平台载体赋能，构建全链条服务。高水平建设国家人工智能应用中试基地，遴选10个制造业重点行业AI应用赋能中心，建好省具身智能机器人、RISC-V开源芯片产业创新中心，推动“模术空间”等平台深度赋能，为企业提供从技术到产业的全链条支撑。

提质算力供给，打造普惠基础设施。算力是AI的“发动机”，构建高效智能算力网络，升级公共算力服务平台，力争全市算力总规模达40000PFLOPS，为中小企业提供低成本、高质量的普惠算力服务。

引领标准体系建设，抢占产业制高点。支持企业开展工业大模型评价标准研究，累计主导或参与研制20项以上“AI+制造”领域标准，以标准引领形成全国乃至全球影响力。

优化产业生态，营造最优发展环境。发挥政策与引导基金作用，用好国家人工智能基金直通机制，吸引优质项目、高端人才与资金落地；推动AI芯片、模型数据、应用场景、终端产品协同创新，建立芯片-模组-整机供需对接机制，形成良性循环的产业生态。其中，重点引育240名人工智能领域领军人才，突破6款以上填补国内空白的AI芯片创新产品。

“这套系统举措，正构建起全方位的‘AI+制造’生态，为企业创新提供肥沃土壤。”阿丘机器人联合创始人郑慧伟表示，苏州庞大的制造业基础为数据精加工和场景化应用提供了广阔空间，企业将把握机遇，把基于本土数据的大模型推向全球。

冲刺5万亿，对苏州而言，不仅是一个具象的产值目标，更是“十五五”开局之年深耕实体经济、推进新型工业化的庄严承诺。在新一轮科技革命和产业变革浪潮中，苏州以“AI+制造”为突破口，既立足当下夯实工业根基，又着眼长远培育新质生产力，制造业高质量发展的苏州篇章，让人拭目以待。

来源：新华日报·交汇点记者 盛峥 雷霆 柳玉琳

（部分图片来源：苏州市工信局）

编辑：竹小春