随着人工智能技术的不断发展，大模型作为一种先进的机器学习技术，已经在多个领域展现出强大的能力。在当前数字化转型的浪潮下，加强大模型在各个行业应用，对于提升企业核心竞争力、推动行业创新发展具有重要意义。目前，大模型技术在采矿、电力交易和环保等传统行业的应用尚处于起步阶段，这些行业面临着数据分散、决策依赖经验等问题，急需引入大模型技术来提升智能化水平。省政协委员张东晨建议，开展大模型在采矿行业、电力交易领域以及环保领域的应用，提升传统行业智能化水平。

经过细致调研，张东晨建议：

开展大模型在采矿行业的应用。建议山西相关部门联合科研机构和企业，共同推进大模型在采矿行业的应用研究。通过构建矿山安全监测大模型，实现对矿山环境、设备状态、人员行为的实时监测和预警，提升安全管理水平。同时，利用大模型优化采矿流程，提高生产效率，降低能耗和排放，推动采矿行业的绿色可持续发展。

开展大模型在电力交易领域的应用。建议电力交易机构积极探索大模型在电力供需预测、电价形成机制等方面的应用。通过构建电力交易大模型，精准预测电力供需变化，优化电力资源配置，促进供需平衡。同时，利用大模型分析电力市场价格波动规律，为电力企业提供科学的决策依据，降低市场风险。

开展大模型在环保领域的应用。建议环保部门加大对大模型在环保领域应用的支持力度。通过构建环境监测大模型，实现对空气质量、水质、土壤污染等环境指标的精准监测和预警。同时，利用大模型分析环境污染成因和传播规律，为制定科学合理的环保政策提供数据支撑和技术支持。此外，还可以利用大模型推动山西环保产业的创新发展，培育新的经济增长点。

本报记者邓伟强

(责编：李琳、温文)