哈喽，大家好，小圆今天要和大家聊的，是具身智能赛道上这匹新晋黑马，上海眸深智能，近期这家由复旦教授与前英特尔首席科学家联手创办的企业，不仅拿到了徐汇资本的超千万天使轮追加投资，还已经和小米、宇树科技这类行业头部玩家达成合作，势头相当迅猛。

在具身智能从实验室走向产业化的关键阶段，这样的产学研跨界组合能交出怎样的答卷？咱们接下来就从技术、落地、生态三个维度慢慢拆解，而这一切的起点，还要从团队的核心竞争力说起。

技术壁垒

眸深智能的核心团队堪称“学术+产业”双buff加持，创始人陈涛是复旦大学深度学习实验室主任，不仅深耕学术，还曾在华为海思负责大模型压缩与芯片适配，懂技术更懂落地；另一位核心成员是前英特尔中国首席科学家张益民，自带全球顶尖科技企业的产业化经验。

在技术实现上，眸深智能的打法精准戳中了当前具身智能的核心痛点，团队首创的动作基元技术，把复杂动作拆成上千个基础元素，模型能根据自然语言指令自由组合这些元素，生成从未训练过的动作序列，这就让机器人的动作泛化能力大幅提升，不用再针对单个动作反复调试。

而在数据训练这个行业难题上，他们设计的三段式训练架构更是巧妙，用90%的开源人体运动视频打基础，10%的仿真数据做适配，最后仅需5%的真机数据校准，既降低了昂贵真机数据的依赖，又把新机器人的适配周期压缩到数周。

产业化落地

拿到超千万天使轮追加投资后，眸深智能将资金投入算力采购、团队扩建和实验平台搭建，同时正式入驻徐汇区人工智能核心载体模速空间，要知道模速空间是全国最大的大模型垂直孵化器，聚集了商汤科技等近400家企业，能在这里扎根，不仅能获得资源加持，更体现了区域对其技术实力的认可。

目前公司技术已进入产业化验证阶段，合作名单含金量十足，涵盖小米、宇树科技、禾川科技等头部企业，还斩获了上千万元订单，核心收入来源于动作数据生成服务，在落地场景上，团队没有贪多求全，而是聚焦工业物流搬运和家庭健康养老两大垂直领域。

这种“技术-场景”精准对接的思路，刚好契合当前具身智能规模化落地的趋势。毕竟行业普遍面临“实验室表现优异、实际应用失效”的困境，眸深智能通过绑定头部本体厂商，提前验证技术适配性，相当于抢占了商业化的先发优势。

生态布局拒绝全栈垄断

在具身智能赛道，不少企业都想打通“大脑+身体”全链路，但眸深智能却反其道而行之，立志做机器人领域的通用“大脑”供应商，只输出智能核心，不涉足硬件制造，创始人陈涛的判断很清醒：具身智能产业生态终将走向分工协作。

这一战略也得到了投资方的认可，徐汇资本表示，投资眸深智能不仅是支持复旦科技成果转化，更能补强区域具身智能产业链，推动产业集聚。从行业趋势来看，这种分工模式其实更高效，硬件厂商专注于本体优化和场景适配，技术公司聚焦算法突破，双方协同才能加速产业规模化。

值得一提的是，团队提出的世界动作模型+端侧+场景核心路径，刚好踩中了具身智能的发展方向，随着行业从技术探索迈向规模化落地，谁能提供可泛化、轻量化的核心技术，谁就能在生态中占据枢纽位置，这种聚焦核心、开放赋能的思路，也为整个行业提供了发展范本。

复旦教授与前英特尔首席科学家的跨界组合，让眸深智能兼具学术深度与产业经验，而超千万追加投资、头部企业合作等成果，更是其技术实力与商业潜力的直接证明，在具身智能这片蓝海市场中，眸深智能没有跟风追风口，而是凭借早布局的技术、精准的场景落地和清晰的生态定位，走出了一条差异化道路。

当前我国具身智能产业正处于从百亿向千亿规模跨越的关键期，政策扶持、场景红利、技术突破多重利好叠加，像眸深智能这样的企业，一边扎根核心技术攻关，破解行业痛点；一边联动产业链各方，推动产学研融合，正是国产具身智能产业崛起的缩影。