1月16日下午，《江西省“人工智能+”行动方案》新闻发布会在南昌举行。省工业和信息化厅党组成员、副厅长郭启东出席并回答记者提问。

江西日报：近年来人工智能应用加速向生产制造领域渗透，请问我省在推动人工智能赋能制造业、加速新型工业化进程方面有哪些战略布局与实施路径？

郭启东在答记者问时表示，人工智能与制造业深度融合，是新型工业化的核心引擎，更是培育新质生产力的关键路径。省委、省政府紧抓这一战略机遇，将其作为产业转型升级、构建现代化产业体系的重要抓手。去年以来，全省深入实施《江西省人工智能与制造业数字化转型协同实施方案》，编制人工智能典型应用场景图谱，结合产业实际提炼质量检测、生产调度、智能设计等9个关键环节，并公布首批24个典型应用场景，树立标杆引导企业“看样学样”。

下一步，江西将按照“产业智能化，智能产业化”的思路，精准发力：

一是聚焦“产业智能化”，在“智改数转”上下功夫。持续开展标杆培育与示范推广工作，面向全省制造业重点领域，分批次征集数智协同典型应用场景，深化人工智能解决方案在行业渗透与应用。在研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理等全流程，推动人工智能赋能新型工业化典型应用场景在产业链上下游复制扩面，到2027年，累计培育100个左右技术先进、成效显著、可复制的示范引领典型人工智能应用场景，带动全省制造业智能化水平整体跃升。

二是围绕“智能产业化”，在“产业培育”上求突破。实施人工智能“揭榜挂帅”行动，着力在共性基础支撑、智能产品与装备应用等领域突破一批关键技术，推动人工智能产品以垂直领域大模型及智能体形式落地。支持制造业企业、人工智能企业结合行业特性，培育一批管理辅助、生产辅助、工艺优化等方面的工业模型，打造“大模型+智能化软件”创新融合应用。重点聚焦AI眼镜、具身智能及人形机器人等新赛道，支持企业开发面向细分场景的智能终端产品，推动形成“畅销产品—细分市场—产业集群”的良性循环。到2027年，形成20个左右具有行业推广价值的垂直领域标杆模型和一批智能体产品。

三是强化系统保障措施，在“生态构建”上见实效。出台《江西省“人工智能+制造”专项行动方案》，推动企业普及人工智能应用，加速智能化改造进程。开展深度数据治理，支持工业企业、平台企业、数据服务企业建设高质量的行业数据集。发展一批专业从事数据采集汇聚、数据标注、创新应用的数据企业，建设行业数据汇聚流通基础设施平台，鼓励“链主”企业牵头构建供应链数据空间，到2027年，在重点产业链打造一批具备行业通用价值和场景专用能力的高质量数据集。

来源：江西省工业和信息化厅