数据中心行业正经历转型期，技术进步和可持续发展要求数据中心不仅要具备高效的运营能力，还要具备面向未来的韧性和适应性。

地缘政治的不确定性加剧了供应链和价格波动，使得情况更加复杂。因此，成功发展的关键在于找到最佳平衡点，兼顾灵活性、成本、速度和风险，从而确保长期价值。

在人工智能(AI)的背景下，开发能够灵活应对未来需求的经济高效型设施尤为迫切。人工智能正在重塑数据中心的物理和运营需求。传统的数据中心设施是围绕通用服务器以及传统的电力和冷却需求设计的，如今已无法满足需求。人工智能工作负载，例如涉及大型语言模型和加速计算的工作负载，需要高密度机架，通常配备多个图形处理单元和数据处理单元(GPU 和 DPU)。

这种转变对设计产生了重大影响。例如，液冷技术曾经是一种小众解决方案，现在正变得越来越必要，以管理人工智能服务器的散热问题。施耐德电气最近的行业分析显示，预计到 2025 年，高达 60% 的新服务器部署将用于支持人工智能应用，其中许多应用需要液冷或混合冷却系统。这标志着该行业正在摆脱数十年来一直占据主导地位的全空气冷却环境。

为人工智能功能进行设计也意味着需要重新思考设施所需的空间。开发商正在扩建现有园区，并将工业用地(例如旧工厂)改造成多层数据中心。例如，据报道，Vantage 公司计划在位于威尔士布里真德的前福特汽车工厂建造一个拥有 10 栋建筑的园区。

在某些地区，为了满足日益增长的需求，特别是人工智能工作负载的需求，人们也在考虑垂直扩展。除了更大的占地面积之外，人工智能数据中心还需要更密集、更复杂的操作系统，这反过来又需要能够支撑更重设备负载的结构系统以及能够满足更高电力需求的电力基础设施。

鉴于这种变化的规模和速度，市场尚未就如何设计和交付这些支持人工智能的设施达成标准共识，这不足为奇。许多开发商正在采用混合方法，在设计时兼顾当前的云端工作负载，同时预留未来进行更改的空间，以适应人工智能的更广泛应用。这需要周密的场景规划，以确保设施能够随着技术的演进而进行调整。

这种前瞻性规划在降低供应链风险方面也发挥着关键作用。Linesight 最近发布的《建筑市场洞察报告》显示，由于贸易政策和关税的变化，全球建筑行业持续面临波动。

我在亚太地区和欧洲参与过多个项目，亲身经历表明，那些及早与供应链合作并保持开发流程透明度的客户，更有能力 확보产能并保持交付进度。预审资格框架和早期承包商参与正在成为标准做法，帮助客户在多个地点 확보产能并保持质量。以信任为基础的模式(即优先考虑长期合作关系而非交易式采购)在管理风险和确保交付连续性方面被证明是有效的。

可持续发展是推动变革的另一个关键因素，也是开发商高度重视的优先事项。数据中心约占全球电力消耗的2%，预计到2026年这一数字将翻一番，因此开发商面临着减少环境影响的巨大压力。许多开发商现在通过绿色债券或可持续发展挂钩贷款，将资金与可持续发展绩效挂钩。这种财务关联正在影响设计决策，从使用替代备用系统到整合可再生能源和低碳材料，无所不包。

在英国和整个欧洲，监管框架正在不断发展，以反映这些优先事项。关于热排放和能源效率的新指令正在指导设计决策，尤其是在备用电源系统和冷却技术方面。例如，一些开发商目前正在探索将柴油发电机与电池储能系统(BESS)相结合的混合备用系统，以确保热输出低于监管阈值。

随着行业的不断发展，适应能力将成为成功数据中心战略的关键特征。最终目标是在就绪性和弹性之间取得平衡。没有放之四海而皆准的解决方案，但通过将灵活性融入设计、尽早与供应链合作以及与可持续发展和监管趋势保持一致，开发商可以更好地满足当前和未来的需求。

作者：Declan Morley，Linesight公司总监