i黑马观点：这三大突破放在一起看，对创业者最大的启示可能是，AI的主场正在从“实验室”转向物理世界，以前AI擅长的是处理信息，未来它将深度参与生产创造。

大模型开源一定程度上降低了AI的准入门槛，但真正的壁垒，永远是创业者对行业Know-how的深刻理解。所以，对我们大家来说，用AI解决一个具体的物理问题，可能是我们通往“小而美”甚至是“独角兽”的一条新路。

当地时间1月21日，英伟达CEO黄仁勋出席达沃斯论坛，并在会上总结了2025年AI模型的三项重大突破：

第一，AI大模型变得更加“可靠”。

AI大模型刚出现时，大家觉得有趣、好奇，但它们有严重的“幻觉”。而经过2025年一年的发展，黄仁勋认为，可以合理相信这些模型变得更加“可靠”。

它们可以自主进行研究或执行任务，可以对未经过训练的场景进行推理，把问题分解为逐步推理的步骤，并制定计划来回答它。

他认为，因为AI大模型的进步，所以我们在2025年见证了很多“智能体”的诞生。

第二，越来越多的大模型选择开源。

2025年初DeepSeek推出开源模型后，引起众多公司和行业的高度关注，自此以后，越来越多多开源模型开始涌现。

第三，“物理AI”取得显著进展，并有较大想象空间。

2025年，“物理智能”或“物理AI”这一领域取得显著进展。

所谓“物理AI”，就是能够理解物理世界运行规律的AI。比如，让它去理解蛋白质、化学、流体力学、量子物理等，学习不同的结构以及“语言”。

现在它们能够做到，像人类与ChatGPT对话一样与蛋白质“交互”。

他表示，或许不久的将来，我们能够看到一些重大而又卓越的突破。

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