工业和信息化部新闻发言人、信息通信发展司司长谢存在2026年1月21日举行的国新办新闻发布会上介绍，在算力设施方面，我国已建成万卡智算集群42个，智能算力规模超过1590 EFLOPS，位居全球前列，有力支撑我国人工智能产业快速发展。

EFLOPS是什么意思？

先了解一下算力，即对数据的处理能力。它看不见、摸不着，却时刻影响着你我的生活，比如智能音箱响应用户指令、电子支付实时清算、在线购物个性化推荐、电影的特效处理等，背后都有算力支撑。

FLOPS，指的是每秒浮点运算次数，是用来衡量设备计算能力的指标。

在此基础上，还有MFLOPS（百万次）、GFLOPS（十亿次）、TFLOPS（万亿次）、PFLOPS（千万亿次）、EFLOPS（百亿亿次）等，数值越大，计算能力越强，命名规则遵循国际标准。

超级计算机“前沿”（Frontier），峰值性能突破1EFLOPS，即每秒能完成1百亿亿次运算。以普通人按计算器速度（1次／秒）计算，“前沿”1秒的运算量，需要80亿人持续按键近40年才能完成。

工业和信息化部日前发布的数据显示，我国智能算力规模超过1590　EFLOPS，位居全球前列。

据国际数据公司（IDC）与浪潮信息联合发布的《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》显示，2024年，中国智能算力规模达725.3　EFLOPS。而2023年，中国智能算力为416.7　EFLOPS。

除了智能算力，还有没有别的算力？

在分类上，根据使用设备和提供算力强度的不同，中国信息通信研究院等机构将算力分为三类，即基础算力、智能算力和超算算力。

基础算力（通用算力），一般用于基础通用计算，比如办公、上网、看视频等，不需要太高的性能。

智能算力，主要用于复杂数据分析和人工智能任务，比如：让AI学会识别人脸、理解语音、翻译语言等。它的特点是能高效处理海量数据，并根据不同的AI场景灵活调整策略。智能算力是人工智能技术迭代发展的重要基础。

超算算力，是由超级计算机等高性能计算集群所提供的算力，主要用于科学研究和工程计算。

近年来，我国算力总规模年增速达到30％左右。在人工智能的快速发展带动下，智能算力需求呈现迅猛增长态势。

万卡智算集群是什么意思？

随着大模型训练与推理需求呈几何级数爆发，大模型对算力需求增长速度已远高于单颗AI芯片性能的增长速度，通过集群互联弥补单卡性能不足，成为解决AI算力荒的必要路径。

万卡集群，即使用数万个GPU构建大型人工智能算力集群，用以训练基础大模型。这种集群有助于大幅压缩大模型训练时间，以实现模型能力的快速迭代，并及时对市场趋势作出应对。万卡智算集群更明确地强调了其“智能计算”（智算）的属性和应用定位。

国新办举行的高质量完成“十四五”规划系列主题新闻发布会上，国务院国资委副主任李镇表示，通信运营商加快向AI基础底座供应商转变，累计投资超百亿元，建成4个万卡集群，智算规模比“AI＋”行动实施前增长超过2倍。据了解，这四个万卡集群分别为中国电信京津冀智能算力中心、中国电信临港智算中心、中国移动智算中心（哈尔滨）以及中国移动智算中心（呼和浩特）。

日前发布《北京人工智能创新高地建设行动计划》中提到，力争用两年左右时间实现，北京算力自主保障能力基本实现，建成十万卡级国产智算集群。

正如谢存在发布会上所说，适度超前是我国建设信息基础设施的主要经验做法之一。按照这一经验，我国建成了全球规模最大、技术领先的信息基础设施。未来还要持续迭代升级，保持技术领先。遵循“商用一代、研发一代”的规律，持续推动信息通信技术能力稳步提升。（综编自新华社、通信产业报、北京日报等）