两会好声音|市人大代表刘武:大力发展边缘计算,让更多算力业务留在成都
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2026-02-01 03:00:51

“我主要关注算力回城、边缘计算等方面,因为随着人工智能的不断发展,社会对算力的要求越来越高。”成都市人大代表、立昂云数据四川有限公司总经理刘武认为,算力是人工智能发展的关键因素,成都应该抢抓产业机遇,在算力方面加强布局。

刘武

刘武介绍,目前国内很多公司在做大模型训练推理的时候,会选择新疆、内蒙古、甘肃等省份的算力,因为推理阶段对延迟性的要求相对较低,这些省份虽然距离较远,但算力资源丰富,因此成本较低,用起来较为划算。但另一方面,如果是对延迟性的要求很高,例如医疗、自动驾驶等方面,几乎需要实时反馈,那么就需要应用就近的算力资源。

成都是“东数西算”全国一体化算力网络国家枢纽节点之一,当下正依托国家超算成都中心、成都智算中心、立昂智算中心等平台促进资源供需对接,实现算力资源优化配置和共享。“在这些重大平台基础之上,成都进一步发展算力,可能还需要采取一些激励措施,引导算力推理回城。”刘武建议,可推出一些针对性的补贴,引导本地训练推理业务留在成都。

“其实最近以来很多大厂都找到了我们,他们对算力的需求很迫切,业务量比我们想象的要大很多。”刘武表示,自己切身感受到了这种趋势,应该想办法抓住市场机遇。他认为,成都可大力发展并不“边缘”的边缘计算,因为相较于云计算,边缘计算能够显著降低网络计算延迟,大幅提升用户各类服务的体验质量,并有望催生和赋能大量的新兴产业。

“成都人口基数大、产业基础好,发展算力产业优势是很大的。”刘武介绍,正是看中这些机遇,立昂云数据在成都加大了布局。据介绍,立昂云数据在简阳建设并运营的AI算力园区,可提供算力超3000PFlops,其全力打造的“立昂领算云”算力平台,是西南地区落地的首个千卡推理资源池。凭借随需取用、稳定可靠、动态调度、多态算力等优势,面向深度学习、模型训练、图形渲染、工业仿真等多场景算力应用,提供综合性交付能力。“我们致力于让算力得以更灵活释放和调度,为大模型训练、推理带来更高效、更稳定的支持。”刘武说。

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