当新质生产力浪潮席卷金融科技赛道，企业战略转型的深度与速度，直接决定其在行业格局中的站位。1月30日晚间，科蓝软件（300663.SZ）发布了2025年度年报预告，一份超出市场预期的“转型答卷”随之出炉——科蓝软件公告显示：预计2025年度归母净利润亏损大幅收窄至2.5亿元-3.3亿元，而上年同期亏损5.35亿元，较此前实现显著改善。这份成绩的背后，是企业主动出击由互联网银行领军企业转型为掌控核心技术的软硬一体化AI硬科技龙头企业的必然结果：以3A战略（AI数据库、AI应用/AI机器人、AI算力/AI芯片）为核心骨架，果断坚决推进业务重构，标志着科蓝软件2026将走出战略转型阵痛期与投入期，正式迈入转型成效释放、高质量发展的全新阶段。 作为深耕金融科技领域近三十年的“老兵”，科蓝软件的行业积淀早已奠定其领军地位。从网上银行—>移动银行—>互联网银行—>数字银行—>数智银行,成功开创、引领、推动、见证了我国银行业从信息化到科技化再到数字化、数智化的“蝶变”，根据国际著名研究机构IDC连续十年的报告显示：“科蓝软件连续十年蝉联移动银行及数字银行整体解决方案市场占有率第一”，截至目前，公司已服务超500家银行总行级客户，累计合同总额突破200亿元。面对AI技术重构金融服务生态的历史机遇，这家老牌企业并未固守存量优势，而是主动求变、开启战略升级，以3A战略为核心，构建起“软件+硬件+生态”全链条布局，这也成为此次亏损收窄、未来实现增长的核心底气。 拆解3A战略全景图：全生态布局筑牢核心竞争力 不同于行业内部分企业 “口号式转型”“零散化布局”，科蓝软件以AI技术与产品创新为核心驱动的3A战略落地，有着清晰的路径与具象化的产品支撑——以“底层算力支撑+核心数据库底座+上层场景应用”为架构，凭借持续的AI 技术与产品创新编织起覆盖全场景的数智化版图，每一项布局、每一款产品，皆源于扎实的AI技术与产品创新积淀，成为推动企业经营改善、提升核心竞争力的重要力量。3A战略的三大板块并非孤立存在，而是依托AI 技术与产品创新形成了“底层筑基、核心赋能、上层落地”的深度协同效应，通过全链路的AI技术与产品创新，实现了“硬科技”自主可控与场景化深度落地的双向赋能。 底层算力：自主研发+生态协同，破解“卡脖子”痛点 算力是AI时代的“核心生产力”，更是3A战略落地的底层根基。为满足金融机构对高算力、高安全、高合规的核心需求，科蓝软件采用“自主研发+生态协同”双轮驱动模式，构建起多元协同、安全可控的算力支撑体系。 在生态协同方面，公司已与多家行业头部企业深度合作，推出基于魔聚平台的GPU算力一体机（昇腾体系）与TPU算力一体机，快速实现算力产品的场景适配与落地。在自主研发方面，公司更重磅布局自有算力硬件，推出AI超级存算一体机与ASIC～TPU芯片研发项目，构建起“算力硬件-算力平台-算力应用”的完整闭环。 其中，AI超级存算一体机以“性能与安全双突破”为核心，硬件层面集成TPU芯片，软件层面深度融合自主研发的先进AI数据库SUNDB的异构计算技术，实现算力与数据处理的高效协同；ASIC～TPU芯片研发项目则被视为公司“第二增长曲线”的核心引擎，标志着科蓝软件正式进军AI算力ASIC芯片研发赛道，在“硬科技”领域开辟新的增长极，从根本上破解算力“卡脖子”隐患。 值得注意的是，这种“软件+硬件”的协同模式，还精准解决了中小银行AI落地过程中“算力不足、部署复杂”的痛点。凭借软硬一体的交付能力，科蓝软件成功开辟了高附加值的业务赛道，为营收增长注入新动能。此外，公司布局的AI算力中心，进一步完善了算力基础设施，实现算力资源的集约化管理与高效调度，为全场景AI应用落地提供了稳定、高效的支撑。 中间层核心数据库：全栈自研，打破国外垄断守护数据主权 如果说算力是底层根基，那么AI数据库就是3A战略的“核心中枢”，更是实现数据主权与安全可控的关键。科蓝软件长期深耕中国原创自主品牌AI数据库研发，推出闭源全栈自研的SUNDB数据库，其代码自研率高达98.31%——这一全栈自研路线，从根本上规避了开源协议的限制和潜在安全风险，确保了产品的安全性、稳定性和高性能，使其能够满足对数据主权与隐私保护的严苛要求。 过硬的技术实力，让SUNDB数据库收获了行业高度认可：不仅斩获国标最高级认证、国家五星级品牌认证，还成功入围央采名录，打破了国外产品在银行核心系统的长期垄断，切实破解了金融信创领域的“卡脖子”难题。 为持续提升技术竞争力，科蓝软件联合清华大学共建清华科蓝先进智能数据库研究院，加速技术迭代升级，在此基础上推出SUNDB LITE（华鼎）轻量级端侧数据库系列，构建起“核心端+边缘端”全覆盖的数据底座能力。目前，该数据库体系不仅适配网点机器人、手机银行、跨境金融等金融核心场景，更广泛渗透至脑机接口、商业航天与卫星互联网等前沿产业，为全场景AI应用落地提供了坚实、安全、高效的数据支撑。 上层应用：场景深耕，让AI价值渗透全流程 有了底层算力与核心数据库的支撑，3A战略的上层应用——AI应用与AI机器人，成为连接技术与市场的“毛细血管”，将技术价值精准渗透至金融及多行业全流程，真正实现“技术赋能业务、创新驱动发展”。 在AI应用领域，科蓝软件构建了以自研“魔聚”大模型聚合平台为核心引擎的全栈式AI应用服务体系，该平台与魔界数据治理工厂、魔瞳监控矩阵、魔方一体机三大支撑引擎协同联动，为千行百业的智能化转型提供全方位支撑。其中，AI原生手机银行作为金融场景的核心应用，可平滑嵌入现有手机银行体系，依托AI智能体特性，帮助金融机构实现服务创新，加速客户数智化转型，在降本增效的同时，显著提升金融机构的客户服务质量与市场竞争力。 与此同时，公司布局的多元前沿AI应用平台多点开花：“方山”可信物联网服务平台，以端云一体可信物联网架构为核心，深度融合国产化信创技术生态与可信物联网应用场景，助力工业及关基行业实现技术体系升级；端云一体抗量子可信通信及工程化交付平台，整合openHiTLS及鲲鹏、鸿蒙等行业级工程化方案，携手华为仓颉编程语言、鸿蒙生态及鲲鹏团队，将硬件可信根、抗量子密码技术与零信任架构深度融合，打造新一代可信通信安全体系，助力金融机构实现核心安全能力的“无忧演进”；“灵犀同屏”全场景同屏协助平台，则突破传统服务边界，为金融服务、政务便民等多领域远程服务模式变革，提供了全新范式。 在AI机器人领域，科蓝软件打造的多元化产品矩阵，更是成为行业标杆。其中，鸿蒙智能高柜机器人“小蓝”，依托SUNDB AI数据库的数据支撑与自有算力体系的算力赋能，以单台“小蓝”使用五年为例，平均每年可至少降本超20万元，这部分成本节省可直接转化为银行利润，同时通过效能提升带来业务增量，全行业务处理效率提升10倍。目前“小蓝”已在湖北、辽宁、四川、广西等多省份启动合作布局。未来配合智能网点迎宾机器人、企业财务机器人、数据中心运维机器人等共同构建成立体化全场景AI机器人矩阵，与各类AI应用协同发力，推动3A战略在各行业深度渗透、落地实施。 转型深析：成本优化+效率革命，驱动经营质效跃升 2025年科蓝软件亏损大幅收窄，核心逻辑在于以3A战略为锚点，深度践行“AI替代重复性人工、技术优化管理架构、产品赋能客户价值”的转型路径，实现了成本结构的系统性重塑、运营效率的跨越式提升、被投资企业的商誉减值准备以及商业模式的根本性转变——这并非短期压缩投入的权宜之计，而是全方位升级催生的内生性变革，且成效已在2025年各季度财报中形成明确的数据印证。 人员成本的精准管控，是降本增效的核心抓手。在内部，科蓝软件自主研发的PowerAgent智能编码平台，可自动化完成80%以上的重复性编码、实时补全及错误排查工作，将研发人员从低效劳动中解放出来，聚焦核心AI技术的攻坚突破；同时，公司优化研发薪资结构、精简人力冗余，精准压缩无效成本，实现人力资源的高效配置。 在外部，公司从传统的人力密集型实施服务，升级为“产品+运维”的轻资产模式，大幅提升人均效能；叠加组织架构优化，核心岗位留存率稳居高位，人力成本占比较转型初期实现显著下降，经营杠杆效应持续释放。 除了人力成本，多维度的运营成本优化形成协同合力，进一步夯实降本根基、提升运营质效。研发端，魔聚平台与PowerAgent双向赋能，大幅缩短研发迭代周期，实现“减费增效”与“技术深耕”的双向平衡；交付端，软硬一体机模式简化了部署流程，大幅降低单项目的人力与时间成本。同时，公司强化应收账款管理，加大催收与项目验收力度，实现全链条的效率升级与成本管控，推动毛利率稳步攀升。 效率的提升最终落地于收入端的提质升级。科蓝软件主动收缩科技属性弱、毛利偏低的IT人力外包等低附加值业务，聚焦高毛利、高粘性的AI软硬件一体化核心业务；同时，创新金融租赁等付费模式，推动收入从“一次性销售”向“持续性服务”转型，依托500余家金融机构总行的存量资源，实现AI产品的高效渗透，逐步构建起“高增长、高毛利”的营收新格局，为后续盈利突破奠定了坚实基础。 2026转型“小阳春”将至，收获期正式开启 业内人士分析认为，2025年的亏损收窄，是科蓝软件3A战略转型的“阶段性成果”，更是2026年迎来业绩拐点的“明确信号”。随着各项布局的持续落地，公司的增长动能将进一步释放。 从行业环境来看，政策红利持续加码为企业发展提供了广阔空间。《推动数字金融高质量发展行动方案》《关于做好金融“五篇大文章”的指导意见》《新一代人工智能发展规划》《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》《关于加快场景创新以人工智能高水平应用——促进经济高质量发展的指导意见》《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》等政策相继出台，数智金融已成为国家战略核心布局，金融机构数字化、智能化转型需求日益迫切，这为科蓝软件3A战略的全面落地提供了肥沃的市场土壤。 凭借“AI数据库+AI应用/AI机器人+AI算力”的全链条核心能力，以及与华为等上下游头部企业的生态协同优势，科蓝软件已具备抢占更大市场份额的实力——在国内千亿级、海外万亿级的金融科技市场中，公司有望凭借转型积累的技术、产品与客户优势，在AI时代的新周期中实现跨越式发展，书写金融科技企业高质量发展的新篇章。（CIS）

当新质生产力浪潮席卷金融科技赛道，企业战略转型的深度与速度，直接决定其在行业格局中的站位。1月30日晚间，科蓝软件（300663.SZ）发布了2025年度年报预告，一份超出市场预期的“转型答卷”随之出炉——科蓝软件公告显示：预计2025年度归母净利润亏损大幅收窄至2.5亿元-3.3亿元，而上年同期亏损5.35亿元，较此前实现显著改善。这份成绩的背后，是企业主动出击由互联网银行领军企业转型为掌控核心技术的软硬一体化AI硬科技龙头企业的必然结果：以3A战略（AI数据库、AI应用/AI机器人、AI算力/AI芯片）为核心骨架，果断坚决推进业务重构，标志着科蓝软件2026将走出战略转型阵痛期与投入期，正式迈入转型成效释放、高质量发展的全新阶段。

作为深耕金融科技领域近三十年的“老兵”，科蓝软件的行业积淀早已奠定其领军地位。从网上银行—>移动银行—>互联网银行—>数字银行—>数智银行,成功开创、引领、推动、见证了我国银行业从信息化到科技化再到数字化、数智化的“蝶变”，根据国际著名研究机构IDC连续十年的报告显示：“科蓝软件连续十年蝉联移动银行及数字银行整体解决方案市场占有率第一”，截至目前，公司已服务超500家银行总行级客户，累计合同总额突破200亿元。面对AI技术重构金融服务生态的历史机遇，这家老牌企业并未固守存量优势，而是主动求变、开启战略升级，以3A战略为核心，构建起“软件+硬件+生态”全链条布局，这也成为此次亏损收窄、未来实现增长的核心底气。

拆解3A战略全景图：全生态布局筑牢核心竞争力

不同于行业内部分企业 “口号式转型”“零散化布局”，科蓝软件以AI技术与产品创新为核心驱动的3A战略落地，有着清晰的路径与具象化的产品支撑——以“底层算力支撑+核心数据库底座+上层场景应用”为架构，凭借持续的AI 技术与产品创新编织起覆盖全场景的数智化版图，每一项布局、每一款产品，皆源于扎实的AI技术与产品创新积淀，成为推动企业经营改善、提升核心竞争力的重要力量。3A战略的三大板块并非孤立存在，而是依托AI 技术与产品创新形成了“底层筑基、核心赋能、上层落地”的深度协同效应，通过全链路的AI技术与产品创新，实现了“硬科技”自主可控与场景化深度落地的双向赋能。

底层算力：自主研发+生态协同，破解“卡脖子”痛点

算力是AI时代的“核心生产力”，更是3A战略落地的底层根基。为满足金融机构对高算力、高安全、高合规的核心需求，科蓝软件采用“自主研发+生态协同”双轮驱动模式，构建起多元协同、安全可控的算力支撑体系。

在生态协同方面，公司已与多家行业头部企业深度合作，推出基于魔聚平台的GPU算力一体机（昇腾体系）与TPU算力一体机，快速实现算力产品的场景适配与落地。在自主研发方面，公司更重磅布局自有算力硬件，推出AI超级存算一体机与ASIC～TPU芯片研发项目，构建起“算力硬件-算力平台-算力应用”的完整闭环。

其中，AI超级存算一体机以“性能与安全双突破”为核心，硬件层面集成TPU芯片，软件层面深度融合自主研发的先进AI数据库SUNDB的异构计算技术，实现算力与数据处理的高效协同；ASIC～TPU芯片研发项目则被视为公司“第二增长曲线”的核心引擎，标志着科蓝软件正式进军AI算力ASIC芯片研发赛道，在“硬科技”领域开辟新的增长极，从根本上破解算力“卡脖子”隐患。

值得注意的是，这种“软件+硬件”的协同模式，还精准解决了中小银行AI落地过程中“算力不足、部署复杂”的痛点。凭借软硬一体的交付能力，科蓝软件成功开辟了高附加值的业务赛道，为营收增长注入新动能。此外，公司布局的AI算力中心，进一步完善了算力基础设施，实现算力资源的集约化管理与高效调度，为全场景AI应用落地提供了稳定、高效的支撑。

中间层核心数据库：全栈自研，打破国外垄断守护数据主权

如果说算力是底层根基，那么AI数据库就是3A战略的“核心中枢”，更是实现数据主权与安全可控的关键。科蓝软件长期深耕中国原创自主品牌AI数据库研发，推出闭源全栈自研的SUNDB数据库，其代码自研率高达98.31%——这一全栈自研路线，从根本上规避了开源协议的限制和潜在安全风险，确保了产品的安全性、稳定性和高性能，使其能够满足对数据主权与隐私保护的严苛要求。

过硬的技术实力，让SUNDB数据库收获了行业高度认可：不仅斩获国标最高级认证、国家五星级品牌认证，还成功入围央采名录，打破了国外产品在银行核心系统的长期垄断，切实破解了金融信创领域的“卡脖子”难题。

为持续提升技术竞争力，科蓝软件联合清华大学共建清华科蓝先进智能数据库研究院，加速技术迭代升级，在此基础上推出SUNDB LITE（华鼎）轻量级端侧数据库系列，构建起“核心端+边缘端”全覆盖的数据底座能力。目前，该数据库体系不仅适配网点机器人、手机银行、跨境金融等金融核心场景，更广泛渗透至脑机接口、商业航天与卫星互联网等前沿产业，为全场景AI应用落地提供了坚实、安全、高效的数据支撑。

上层应用：场景深耕，让AI价值渗透全流程

有了底层算力与核心数据库的支撑，3A战略的上层应用——AI应用与AI机器人，成为连接技术与市场的“毛细血管”，将技术价值精准渗透至金融及多行业全流程，真正实现“技术赋能业务、创新驱动发展”。

在AI应用领域，科蓝软件构建了以自研“魔聚”大模型聚合平台为核心引擎的全栈式AI应用服务体系，该平台与魔界数据治理工厂、魔瞳监控矩阵、魔方一体机三大支撑引擎协同联动，为千行百业的智能化转型提供全方位支撑。其中，AI原生手机银行作为金融场景的核心应用，可平滑嵌入现有手机银行体系，依托AI智能体特性，帮助金融机构实现服务创新，加速客户数智化转型，在降本增效的同时，显著提升金融机构的客户服务质量与市场竞争力。

与此同时，公司布局的多元前沿AI应用平台多点开花：“方山”可信物联网服务平台，以端云一体可信物联网架构为核心，深度融合国产化信创技术生态与可信物联网应用场景，助力工业及关基行业实现技术体系升级；端云一体抗量子可信通信及工程化交付平台，整合openHiTLS及鲲鹏、鸿蒙等行业级工程化方案，携手华为仓颉编程语言、鸿蒙生态及鲲鹏团队，将硬件可信根、抗量子密码技术与零信任架构深度融合，打造新一代可信通信安全体系，助力金融机构实现核心安全能力的“无忧演进”；“灵犀同屏”全场景同屏协助平台，则突破传统服务边界，为金融服务、政务便民等多领域远程服务模式变革，提供了全新范式。

在AI机器人领域，科蓝软件打造的多元化产品矩阵，更是成为行业标杆。其中，鸿蒙智能高柜机器人“小蓝”，依托SUNDB AI数据库的数据支撑与自有算力体系的算力赋能，以单台“小蓝”使用五年为例，平均每年可至少降本超20万元，这部分成本节省可直接转化为银行利润，同时通过效能提升带来业务增量，全行业务处理效率提升10倍。目前“小蓝”已在湖北、辽宁、四川、广西等多省份启动合作布局。未来配合智能网点迎宾机器人、企业财务机器人、数据中心运维机器人等共同构建成立体化全场景AI机器人矩阵，与各类AI应用协同发力，推动3A战略在各行业深度渗透、落地实施。

转型深析：成本优化+效率革命，驱动经营质效跃升

2025年科蓝软件亏损大幅收窄，核心逻辑在于以3A战略为锚点，深度践行“AI替代重复性人工、技术优化管理架构、产品赋能客户价值”的转型路径，实现了成本结构的系统性重塑、运营效率的跨越式提升、被投资企业的商誉减值准备以及商业模式的根本性转变——这并非短期压缩投入的权宜之计，而是全方位升级催生的内生性变革，且成效已在2025年各季度财报中形成明确的数据印证。

人员成本的精准管控，是降本增效的核心抓手。在内部，科蓝软件自主研发的PowerAgent智能编码平台，可自动化完成80%以上的重复性编码、实时补全及错误排查工作，将研发人员从低效劳动中解放出来，聚焦核心AI技术的攻坚突破；同时，公司优化研发薪资结构、精简人力冗余，精准压缩无效成本，实现人力资源的高效配置。

在外部，公司从传统的人力密集型实施服务，升级为“产品+运维”的轻资产模式，大幅提升人均效能；叠加组织架构优化，核心岗位留存率稳居高位，人力成本占比较转型初期实现显著下降，经营杠杆效应持续释放。

除了人力成本，多维度的运营成本优化形成协同合力，进一步夯实降本根基、提升运营质效。研发端，魔聚平台与PowerAgent双向赋能，大幅缩短研发迭代周期，实现“减费增效”与“技术深耕”的双向平衡；交付端，软硬一体机模式简化了部署流程，大幅降低单项目的人力与时间成本。同时，公司强化应收账款管理，加大催收与项目验收力度，实现全链条的效率升级与成本管控，推动毛利率稳步攀升。

效率的提升最终落地于收入端的提质升级。科蓝软件主动收缩科技属性弱、毛利偏低的IT人力外包等低附加值业务，聚焦高毛利、高粘性的AI软硬件一体化核心业务；同时，创新金融租赁等付费模式，推动收入从“一次性销售”向“持续性服务”转型，依托500余家金融机构总行的存量资源，实现AI产品的高效渗透，逐步构建起“高增长、高毛利”的营收新格局，为后续盈利突破奠定了坚实基础。

2026转型“小阳春”将至，收获期正式开启

业内人士分析认为，2025年的亏损收窄，是科蓝软件3A战略转型的“阶段性成果”，更是2026年迎来业绩拐点的“明确信号”。随着各项布局的持续落地，公司的增长动能将进一步释放。

从行业环境来看，政策红利持续加码为企业发展提供了广阔空间。《推动数字金融高质量发展行动方案》《关于做好金融“五篇大文章”的指导意见》《新一代人工智能发展规划》《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划》《关于加快场景创新以人工智能高水平应用——促进经济高质量发展的指导意见》《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》等政策相继出台，数智金融已成为国家战略核心布局，金融机构数字化、智能化转型需求日益迫切，这为科蓝软件3A战略的全面落地提供了肥沃的市场土壤。

凭借“AI数据库+AI应用/AI机器人+AI算力”的全链条核心能力，以及与华为等上下游头部企业的生态协同优势，科蓝软件已具备抢占更大市场份额的实力——在国内千亿级、海外万亿级的金融科技市场中，公司有望凭借转型积累的技术、产品与客户优势，在AI时代的新周期中实现跨越式发展，书写金融科技企业高质量发展的新篇章。（CIS）